NVIDIA erweitert seine Familie offener Modelle in den Bereichen Sprache, Robotik, Biologie und Quantencomputing und stellt Entwicklern, Forschern und Unternehmen die erforderlichen Mittel bereit, um Anwendungen zu entwickeln, die auf lokale Sprachen und Branchen zugeschnitten sind.
Das Portfolio umfasst die neuen NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL und Nemotron 3.5 Bolt Modelle; neue NVIDIA Nemotron Retriever Modelle für Embedding, Reranking und Dokumenten-Parsing; die neue NVIDIA Kumo Familie von Open-Weight-Foundation-Modellen und Bibliotheken für strukturierte Geschäftsdaten; NVIDIA Cosmos 3.5 Weltmodelle; NVIDIA Alpamayo 2 Edge für autonome Fahrzeuge; NVIDIA BioNeMo für das Gesundheitswesen und die wissenschaftliche Forschung; sowie NVIDIA Ising für Quantencomputing.
Die offenen Modelle bieten Organisationen eine Grundlage, die sie mit lokalen Daten anpassen und auf einer Infrastruktur bereitstellen können, die sie selbst kontrollieren.
NVIDIA Nemotron ermöglicht branchenübergreifendes Post-Training
NVIDIA Nemotron stellt Entwicklern, die Agenten erstellen, offene Sprachmodelle, Datensätze und Rezepte bereit. Die Modelle unterstützen Text und Bilder und helfen Agenten dabei, Workflows zu orchestrieren, komplexe Probleme zu durchdenken und spezialisierte Aufgaben zu geringeren Kosten zu erledigen. Nemotron-Modelle werden mit Daten, Forschung und Fachwissen der NVIDIA Nemotron Coalition, entwickelt, darunter die europäischen Partner Black Forest Labs, H-Company und Mistral.
Nemotron bietet Unternehmen eine Grundlage für die Entwicklung von Anwendungen auf Basis ihres eigenen Wissens und ihrer eigenen Expertise. Dassault Systèmes, Domyn, Dream, Kunden von Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys und WPP, sowie Anbieter professioneller Dienstleistungen wie Accenture und EY, nutzen Nemotron-Modelle und -Datensätze, um benutzerdefinierte Modelle zu erstellen und domänenspezifische Agenten zu entwickeln.
Ein breites Ökosystem von Post-Training-Partnern, darunter AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory und TNG, unterstützt Unternehmen dabei, Nemotron für domänenspezifische Workloads anzupassen.
NVIDIA Kumo beschleunigt die Arbeit von Agenten mit strukturierten Unternehmensdaten
NVIDIA Kumo bietet offene Foundation Models, Bibliotheken und Tools, die Agenten und Anwendungen dabei unterstützen, Ergebnisse zu prognostizieren, Betrugsrisiken zu bewerten und auf Basis strukturierter Geschäftsdaten Maßnahmen zu empfehlen. Als Teil der NVIDIA Agent Knowledge Foundation, verkürzt Kumo die Zeit bis zur Vorhersage und senkt die Kosten und die Komplexität, die mit dem Aufbau einer separaten Machine-Learning-Pipeline für jede einzelne Aufgabe verbunden sind.
Entwickler können vortrainierte Kumo-Modelle nutzen, um Vorhersagen schnell in weitere Anwendungen zu integrieren und diese anschließend mit proprietären Daten feinabstimmen, wenn eine höhere Leistung entscheidend ist. Das Portfolio umfasst NVIDIA Kumo Structured mit Modellen für relationale und tabellarische Vorhersagen, Prognosen und Anomalieerkennung sowie NVIDIA Kumo Engine, einen offenen Bibliotheks-Stack für die Entwicklung und Bereitstellung von Foundation Models für strukturierte Daten.
Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut und Tubi gehören zu den ersten Unternehmen, die mit Kumo-Modellen arbeiten, um die Entwicklung zu beschleunigen. Kunden von Snowflake nutzen bereits Kumo-Modelle, um die KI-Entwicklung in Branchen wie Werbung, Energie, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel zu beschleunigen.
NVIDIA Cosmos beschleunigt Robotiktraining und Simulation
NVIDIA Cosmos ist eine Familie offener World Foundation Models, mit denen Entwickler Roboter, autonome Fahrzeuge und Vision-Agenten entwickeln können, die die physische Welt verstehen und mit ihr interagieren.
NVIDIA stellt neue Cosmos-Tools für Post-Training und Optimierung vor, um Entwicklern dabei zu helfen, Weltmodelle mit geringerem Rechenaufwand zu verbessern, sowie Simulations-Checkpoints zur Bewertung des Verhaltens in interaktiven Fahr- und Robotermanipulationsszenarien vor Tests unter realen Bedingungen.
NVIDIA führt außerdem Cosmos Data Factory ein, bestehend aus Blueprints und zentralen Agentenfähigkeiten, um Entwickler beim Kuratieren, Kennzeichnen, Generieren und Bewerten von Trainingsdaten für Fahrszenarien, Produktfehler, Bildaugmentierung und Ereignisgenerierung zu unterstützen. Entwickler können vollständige Workflows oder einzelne Funktionen nutzen, wobei Agenten den Prozess koordinieren.
Porsche mit Voxel51, ANYbotics mit Encord, Zalando und CEVA Logistics mit Sereact sowie Siemens nutzen Cosmos Data Factory, um hochwertige, vielfältige Trainingsdatensätze zu erstellen und die Modellpräzision zu verbessern.
NVIDIA Alpamayo 2 bringt Echtzeit-Reasoning in autonome Fahrzeuge
NVIDIA Alpamayo 2 Edge ist ein kompaktes Reasoning-Modell, das Szenenverständnis und Bewegungsplanung in Echtzeit direkt in autonome Fahrzeuge bringt. Aufbauend auf der Nemotron-basierten Grundlage von NVIDIA Cosmos 3 Edge und optimiert für die Plattform NVIDIA DRIVE AGX Thor, unterstützt es Entwickler dabei, fortschrittliche Fahrfunktionen mit geringerem Rechenbedarf in Fahrzeuge zu integrieren.
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina treibt das Proteindesign voran
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina ist ein offenes Proteindesign-Modell von NVIDIA und dem Baker Lab am Institute for Protein Design der University of Washington.
Das Modell generiert Proteinsequenzen und 3D-Strukturen, um Forschende bei der Entwicklung von Proteinen zu unterstützen, die an schwer adressierbare Zielstrukturen binden, sich zu komplexen Strukturen zusammenfügen und an kleine Moleküle binden.
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina liefert führende Leistung bei mehr als 10 Aufgaben im Proteindesign und generiert Designs in einem Benchmark mit Proteinen aus 200 Aminosäuren etwa 13-mal schneller als RFdiffusion3. Forschende können das Modell über Agenten nutzen, um Kandidaten zu generieren und anhand von Designzielen und molekularen Randbedingungen zu bewerten und anschließend auszuwählen, welche Designs im Labor getestet werden sollen.
NVIDIA Ising beschleunigt die Quantum-Entwicklung
Die NVIDIA Ising-Familie offener Modelle bietet eine gemeinsame, erweiterbare Grundlage, um die Durchbrüche zu beschleunigen, die für die Entwicklung nützlicher Quanten-Supercomputer erforderlich sind, von der Echtzeit-Hardwarekalibrierung bis zur Fehlerkorrektur, über verschiedene Qubit-Modalitäten hinweg und zugeschnitten auf die jeweiligen Hardwareanforderungen.
IQM Quantum Computers nutzt Ising zur Kalibrierung seiner Quantenprozessoren und zeigt damit, wie spezialisierte offene Kalibrierungsmodelle große Allzweckmodelle übertreffen. SEEQC kombiniert die NVIDIA NVQLink-Plattform und Ising mit seinem einzigartigen Digital Link, um die Anforderungen an niedrige Latenz zu erfüllen, die für die Quantenfehlerkorrektur in Echtzeit erforderlich sind.
AWS stellt NVIDIA Ising Forschenden unkompliziert zur Verfügung, indem es die Modellfamilie in AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) integriert. Während die Dekodierung aufgrund der Latenzanforderungen in der Regel auf klassischer Hardware erfolgt, die sich am selben Standort wie der Quantenprozessor befindet, ermöglicht die AWS PCS-Integration Forschenden, bereits vor der Bereitstellung auf Ising aufzubauen.
Verfügbarkeit
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL ist verfügbar auf Hugging Face, ModelScope, OpenRouter und build.nvidia.com als NVIDIA NIM-Microservice sowie über NVIDIA Cloud-, Post-Training- und Inferenz- Partner. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB wird voraussichtlich ab Freitag, dem 23. Oktober, verfügbar sein.
- NVIDIA Nemotron Retriever offene Modelle sind verfügbar über Hugging Face, verschiedene Partnerplattformen sowie als NVIDIA NIM-Microservice auf build.nvidia.com.
- NVIDIA Kumo offene Modelle sind verfügbar auf Hugging Face sowie optimiert und als NVIDIA NIM-Microservice für Produktionsinferenz bereitgestellt auf build.nvidia.com.
- NVIDIA Cosmos ist jetzt offen verfügbar auf Hugging Face und GitHub, sowie über ausgewählte Inferenzpartner.
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge wird noch in diesem Monat auf GitHub und Hugging Face zum Download verfügbar sein.
- Das NVIDIA BioNeMo offene Modell RFD4-Proteina ist verfügbar auf build.nvidia.com und als NVIDIA NIM-Microservice sowie auf GitHub, Hugging Face und über ausgewählte Inferenzpartner.
- NVIDIA Ising ist verfügbar auf GitHub, Hugging Face und build.nvidia.com.
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