Nebius und Nscale gehören zu den globalen Technologiepartnern, die auf NVIDIA Vera CPUs setzen, um die nächste Generation von Infrastruktur aufzubauen.
Diese Dynamik spiegelt die rasanten Fortschritte im agentischen Computing wider.
Agenten generieren nicht nur Antworten: Sie rufen Informationen ab, nutzen Softwaretools, führen Code aus und bewerten Ergebnisse. Jeder Schritt hängt von einer schnellen CPU-Verarbeitung ab.
Vera beschleunigt diese Arbeit, sodass Agenten schneller reagieren und Rechenzentren ihre Rechenkapazität besser nutzen können. Vera ist darauf ausgelegt, diese Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten, selbst wenn Tausende Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden, und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Dienste zu erweitern, ohne Reaktionsfähigkeit zugunsten der Skalierung einzubüßen.
Ausbau der Rechenkapazität Europas
Die KI-Cloud-Anbieter Nebius, Nscale und Verda setzen beim Aufbau auf Vera, um den wachsenden Rechenbedarf von Unternehmen und Entwicklern zu decken. Leistungsstarke, energieeffiziente CPUs helfen diesen Anbietern, die Datenverarbeitung und Softwareausführung hinter ihren Diensten zu skalieren – ergänzend zu den GPUs, auf denen die Modelle laufen.
Zum erweiterten Ökosystem für souveräne KI gehört außerdem Aleria, ein Anbieter souveräner KI-Infrastruktur und -Plattformen, der die Nachfrage nach Infrastruktur bedient, bei der Daten und Betrieb unter der Kontrolle der Kunden bleiben.
Weitere Einsatzmöglichkeiten für Vera
Die Serverhersteller Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro entwickeln Vera-basierte Systeme und bieten Kunden damit mehr Bereitstellungsoptionen für ihre Rechenzentren für High-Performance-Computing und KI. Vera kann eigenständige CPU-Server betreiben oder in beschleunigten Systemen zusammen mit NVIDIA GPUs arbeiten und unterstützt so unterschiedliche Workloads und Bereitstellungsanforderungen.
Die Datenverarbeitungsunternehmen ClickHouse, Cloudera, Duck Labs, Elastic, Polars, Redpanda, SAP und Starburst erzielten in ersten Tests mit Vera starke Ergebnisse bei Workloads für Analysen, Extract-Transform-Load und semantische Suche. Die Leistung pro Kern, die LPDDR5X-Speicherbandbreite und die NVIDIA Scalable Coherency Fabric von Vera tragen zu Leistungssteigerungen in allen Bereichen bei.
Die Software- und Entwicklerplattform-Unternehmen Atlassian, Inherent und Nous Research setzen Vera für Umgebungen ein, in denen KI-Agenten mit Entwicklern und Forschenden zusammenarbeiten. Atlassian möchte mit Vera die Datenverarbeitung beschleunigen, mit der semantische Suchindizes für seine KI-gestützten Produkte erstellt werden; Inherent hat Vera getestet und plant den Einsatz in Umgebungen, in denen KI-Agenten gemeinsam mit Ingenieuren an neuartiger wissenschaftlicher Forschung arbeiten; und Nous Research nutzt Vera, um Agentenidentitäten zu authentifizieren und jede Aktion vor ihrer Ausführung zu validieren, sodass Bereitstellungen auch bei wachsenden Agentenflotten sicher bleiben.
Baseten-Blaxel, Daytona, E2B, Modal, Prime Intellect und Vercel stellen cloudbasierte Sandboxes bereit, die als Computer für KI-Agenten dienen, und bauen auf Vera auf, um die Infrastruktur zu betreiben, auf die Agenten angewiesen sind, um Code auszuführen, Tools zu nutzen und Ergebnisse zu testen.
Jeder Agent benötigt eine sichere, isolierte Sandbox, die sofort bereitgestellt werden kann. Da Sandboxes millionenfach täglich gestartet werden, summiert sich die Geschwindigkeit jedes einzelnen Startvorgangs im großen Maßstab. Die hohe Leistung pro Kern und der Speicher mit hoher Bandbreite machen Vera besonders geeignet für dieses Muster und bieten Sandbox-Anbietern den Durchsatz, um Sandboxes nicht nur zu starten, sondern agentische Workloads auch im maximalen Maßstab ohne Unterbrechung auszuführen.
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