Roche setzt mehr als 3.500 NVIDIA Blackwell GPUs in hybriden Cloud- und On-Premise-Umgebungen (USA & Europa) ein und erweitert eine bestehende Zusammenarbeit, um KI und beschleunigtes Computing zu einer zentralen betrieblichen Fähigkeit im Pharma- und im Diagnosegeschäft zu machen.
Auf der NVIDIA GTC präsentierte Roche wie dieses neue KI-Computing-Backbone alles unterstützt – von biologischen Foundation-Modellen über die Arzneimittelentwicklung bis hin zu Fertigungs-Digital Twins.
Diese Investition bietet Roche die erforderliche Rechenkapazität, damit Wissenschaftler im gesamten Unternehmen ihre ehrgeizigsten wissenschaftlichen Projekte verfolgen können.
Bereitstellung eines KI-Computing-Backbones auf Unternehmensniveau für das Gesundheitswesen
„Wir freuen uns darauf, an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie Innovationen zu entwickeln, um die Entwicklung von Medikamenten und Diagnoselösungen zu beschleunigen“, erklärt Wafaa Mamilli, Chief Digital and Technology Officer bei Roche. „Mit hochwertigen Daten und fortschrittlicherer KI können wir diese Erkenntnisse sowohl in der Pharmaindustrie als auch in unseren Diagnosesparten nutzen.“
Roche’s kombinierte GPU-Infrastruktur (On-Premise + Cloud) umfasst nun über 3.500 Blackwell GPUs – die bisher größte bekannte GPU-Präsenz bei einem Pharmaunternehmen. Mit dieser hybriden Architektur können Teams massive Modelle trainieren und gleichzeitig die lokale Entwicklung an globalen Standorten unterstützen.
Roche verankert beschleunigtes Computing in seiner Gesamtunternehmensstrategie – von der Arzneimittelfindung über Entwicklung und Fertigung bis zur Lösungsbereitstellung. Damit überführt Roche KI von isolierten Pilotprojekten hin zu einer skalierbaren, unternehmensweiten Kernkompetenz.
Nutzung der Medikamentenentwicklung für Durchbrüche in einem neuen Maßstab
KI verändert die Entdeckungs-Engine von Roche und Genentech bereits jetzt. Die neue Infrastruktur wird diesen Prozess weiter beschleunigen.
„Wenn wir davon sprechen, Zeiträume drastisch zu verkürzen, sprechen wir eigentlich von den Patienten und ihren Familien, die warten“, sagte Mamilli. „Als innovationsorientiertes Unternehmen ist der Einsatz von KI für diese Arbeit äußerst sinnvoll und zielorientiert. Genau dafür stehen wir.“
In der Medikamentenentwicklung ist KI das Herzstück der Lab-in-the-Loop-Strategie von Genentech, bei der Experimente, Daten und KI in einer iterativen Schleife miteinander verbunden werden, um die schwierigsten Probleme zu lösen. Fast 90 % der in Frage kommenden Programme von Genentech für kleine Moleküle integrieren KI. In einem Programm wurde ein Degradator-Molekül für die Onkologie 25 % schneller entwickelt, und in einem anderen Programm half die KI dabei, innerhalb von sieben Monaten, statt über zwei Jahren, ein Backup-Molekül bereitzustellen – ein sekundärer Medikamentenkandidat, der parallel entwickelt wurde, um kostspielige Risiken eines Versagens des ersten Kandidaten zu mindern.
Mit NVIDIA Blackwell und der NVIDIA BioNeMo Plattform in seinen KI-Fabriken kann Roche biologische und molekulare Foundation-Modelle trainieren und optimieren, proprietäre Datensätze integrieren und die KI-gestützte Laborautomatisierung erweitern, um Lab-in-the-Loop zu unterstützen. Dadurch kann Roche viel größere Bereiche des biologischen und chemischen Raums erforschen – und das mit höherer Geschwindigkeit.
Förderung der pharmazeutischen Fertigung mit digitalen Zwillingen
Roche modernisiert außerdem die pharmazeutische Fertigung mit NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und entwickelt digitale Zwillinge von Produktionsanlagen, um komplexe Systeme zu simulieren und zu optimieren, bevor sie in Betrieb gehen. Diese virtuellen Umgebungen tragen bereits dazu bei, die Entwicklung der neuen GLP-1-Fertigungsanlage von Roche in North Carolina zu beschleunigen.
„Wir nutzen NVIDIA Omniverse, um hochpräzise digitale Zwillinge unserer Produktionsstandorte wie des Werks in North Carolina zu erstellen“, erklärt Mamilli.
KI wird außerdem für die regulatorischen Dokumentationen, die Qualitätssicherung und die Produktionsplanung entwickelt – Bereiche, in denen sich selbst kleine Effizienzgewinne in der gesamten globalen Lieferkette auswirken können.
Bereitstellung von Diagnostik und Digital Health auf globaler Ebene
Roche’s Diagnostik‑Sparte bietet ihm einen zweiten Motor für KI‑Innovation – einschließlich seines Digital‑Health‑Portfolios, wo KI dazu beitragen kann, den Laborbetrieb effizienter zu gestalten, bessere Lösungen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen bereitzustellen und Patienten dabei zu unterstützen, fundiertere Entscheidungen für ihre Gesundheitsversorgung zu treffen.
Beschleunigtes Computing und die NVIDIA Parabricks Software ermöglichen Erkenntnisse aus großen Datensätzen. In der digitalen Pathologie beispielsweise scannen die Technologien eine große Anzahl von Bildern, um subtile Krankheitsmuster zu erkennen. Im Bereich Digital Health setzt Roche NVIDIA NeMo Guardrails ein, um verantwortungsvolle KI im Gesundheitswesen zu operationalisieren.
Roche evaluiert außerdem die BioNeMo-Plattform für die Entwicklung von KI-Modellen, die molekulares Design und Innovationen in der Chemie im Zusammenhang mit Sequenzierungstechnologien unterstützen.
Die digitale Pathologie ist eine weitere Dimension, in der Roche KI-Modelle einsetzt, um pathologische Bilder zu analysieren und die diagnostische Genauigkeit in großem Maßstab zu verbessern.
Erweiterung des Zugangs zu beschleunigtem Computing im gesamten globalen Unternehmen
Roche durchläuft eine der wichtigsten KI-Infrastruktur-Implementierungen in der Pharma- und Diagnosebranche.
Durch die Ausweitung des Zugangs zu beschleunigtem Computing in der gesamten globalen Organisation entwickelt das Unternehmen die KI von einer spezialisierten Disziplin zu einer Kernkompetenz, die in alltäglichen wissenschaftlichen und klinischen Arbeitsabläufen eingebettet ist.
Die Auswirkungen erstrecken sich über das gesamte Kontinuum des Gesundheitswesens: mehr tragfähige Medikamentenziele, schnellere Entwicklung von Therapien, eine tiefere Integration von Diagnostika und Therapeutika, effizientere Fertigung und neue Formen der Präzisionsmedizin, die Patienten weltweit erreichen können.
Die Scale-up-Infrastruktur von Roche ist die Grundlage für die nächsten zehn Jahre der Innovationen – von größeren biologischen Foundation-Modellen und agentischen Forschungs-Workflows bis hin zu KI-gestützter Laborautomatisierung und fortschrittlicher digitaler Diagnose.
„Alles, was wir hier tun, hilft uns, die Medikamente sowie die Diagnosegeräte und -lösungen schneller zu den Patienten zu bringen“, erklärt Mamilli.
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