KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen intelligente Anwendungen erstellen, bereitstellen und skalieren. Da die Nachfrage nach KI-Anwendungen für Unternehmen, die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit bieten, rasant ansteigt, wechseln die Branchen zu Plattformen, die die Datenverarbeitung optimieren und Erkenntnisse auf allen Ebenen des Unternehmens liefern.
Oracle hat heute im Rahmen der Oracle AI World einen neuen OCI Zettascale10-Computing-Cluster angekündigt, der mit NVIDIA-GPUs beschleunigt wird und für High-Performance-Workloads für KI-Inferenz und -Training konzipiert wurde. Der Cluster wird bis zu 16 ZettaFLOPS KI-Rechenleistung bereitstellen und nutzt NVIDIA Spectrum-X Ethernet. Dies ist die erste Ethernet-Plattform, die speziell für KI entwickelt wurde und Hyperscalern die Verbindung mehrerer Millionen GPUs mit beispielloser Effizienz und Skalierbarkeit ermöglicht.
Weitere Ankündigungen betreffen die Unterstützung von NVIDIA NIM-Microservices in Oracle Database 26ai, die Integration von NVIDIA-beschleunigtem Computing in die neue Oracle AI Data Platform, die native Verfügbarkeit der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform in der OCI-Konsole und mehr.
„Ich glaube, dass der KI-Markt durch wichtige Partnerschaften wie die zwischen Oracle und NVIDIA geprägt wird“, sagte Mahesh Thiagarajan, Executive Vice President von Oracle Cloud Infrastructure. „Diese Partnerschaften wirken als Multiplikatoren, die dazu beitragen, den Erfolg der Kunden in diesem sich schnell entwickelnden Bereich sicherzustellen. Mit der GPU-Plattform der nächsten Generation von NVIDIA bietet OCI Zettascale10 die Multi-Gigawatt-Kapazität für anspruchsvollste KI-Workloads. Durch die native Verfügbarkeit von NVIDIA AI Enterprise auf OCI profitieren unsere gemeinsamen Kunden außerdem von einem führenden KI-Toolset, das sie neben den über 200 Cloud-Services von OCI nutzen können, um eine Vielzahl von Kundeninnovationen zu unterstützen.“
„Mit dieser jüngsten Zusammenarbeit verschieben Oracle und NVIDIA die Grenzen im Bereich des hochmodernen beschleunigten Computings, indem sie KI-Pipelines für Datenbanken optimieren, die Datenverarbeitung beschleunigen, Anwendungsfälle in Unternehmen unterstützen und die Bereitstellung und Skalierung von Inferenz auf OCI erleichtern“, erklärte Ian Buck, Vice President für Hyperscale- und High-Performance-Computing bei NVIDIA.
Beschleunigung von KI-Datenbank-Workloads
Oracle Database 26ai ist die Flaggschiff-Datenbank von Oracle, die wichtige Funktionen für die Beschleunigung von KI-Vektor-Workloads mit hohem Volumen hinzufügt.
Die Oracle Database 26ai-APIs unterstützen jetzt die Integration mit NVIDIA NeMo Retriever, wodurch Entwickler mittels NVIDIA NIM-Microservices problemlos Vektor-Einbettungsmodelle ausführen oder RAG-Pipelines implementieren können.
NVIDIA bietet eine umfassende Suite von NIM-Microservices für alle Phasen einer RAG-Pipeline: NeMo Retriever-Extraktionsmodelle für die Aufnahme multimodaler Daten in großen Mengen, NeMo Retriever-Einbettungsmodelle für die Umwandlung von Daten-Chunks in Vektor-Einbettungen, NeMo Retriever-Reranking-Modelle für die Verbesserung der Gesamtgenauigkeit der finalen Antworten und große Sprachmodelle (LLMs) für die Generierung der endgültigen, kontextuell korrekten Antworten.
Oracle Private AI Services Container ist ein neuer Service, der die Bereitstellung von KI-Services an den Orten erleichtert, wo sie benötigt werden, so auch in der Cloud und in lokalen Umgebungen. Die erste Implementierung von Oracle, die die Ausführung auf CPU-Ressourcen unterstützt, wurde jetzt dafür ausgelegt, dass sie zukünftig die Verwendung von NVIDIA-GPUs für die Vektor-Einbettung und Indexgenerierung mit der Open-Source-Bibliothek NVIDIA cuVS unterstützt.
Die Einbettungsgenerierung und die Erstellung von Vektor-Suchindexen sind zwei wichtige Aufgaben, die Vektordatenbanken benötigen. Mit steigendem Datenvolumen und zunehmend ausgereiften KI-Anwendungen entwickelt sich die für das Erstellen von Vektorindizes benötigte Zeit zunehmend zum Engpass.
GPUs sind unglaublich effizient beim Aufbau approximativer Nächster-Nachbar-Suchalgorithmen. Benutzer, die ihre Indexerstellung beschleunigen möchten, können diese rechenintensive Aufgabe bald mithilfe der geplanten Oracle Private AI Services Container-Funktionen auf NVIDIA-GPUs auslagern. Sobald der Index erstellt wurde, kann er für die Suche in Oracle AI Database 26ai formatiert werden.
Oracle AI Data Platform und NVIDIA RAPIDS Accelerator für Apache Spark
NVIDIA-beschleunigtes Computing ist auch in die neue Oracle AI Data Platform integriert, die ein umfassendes Ökosystem enthält, das Unternehmensdaten mit KI-Modellen, Entwicklertools und strengen Kontrollen im Hinblick auf Datenschutz und Governance vereint.
Die Oracle AI Data Platform umfasst eine integrierte NVIDIA GPU-Option für High-Performance-Workloads. Darüber hinaus bietet die Plattform mit dem NVIDIA RAPIDS Accelerator für Apache Spark ein neues Plug-in, das mittels GPU-Beschleunigung Pipelines für die Analyse, die Extraktion, die Transformation, das Laden und das maschinelle Lernen beschleunigt.
Das RAPIDS Accelerator-Plug-in für Apache Spark nutzt GPUs, um die Verarbeitung zu beschleunigen, indem es die Leistungsfähigkeit der NVIDIA cuDF-Bibliothek mit der Skalierbarkeit des verteilten Computing-Frameworks von Spark kombiniert. All dies wurde so entwickelt, dass die GPU-Beschleunigung für Apache Spark-Anwendungen ohne Codeänderungen möglich ist.
KI-Anwendungen für Unternehmen mit NVIDIA Nemotron und NeMo antreiben
Oracle Media and Entertainment nutzt die NVIDIA NeMo Curator-Bibliothek mit einem Nemotron-VLM (Vision Language Model), um das Video-Verständnis zu verbessern.
Diese Pipeline beschleunigt die videozentrierten KI-Workflows von Oracle, indem sie die Vorbereitungsschritte automatisiert: Videodekodierung, Clipsegmentierung, Transcodierung und mehr. Sie ermöglicht qualitativ hochwertige skalierbare Filterung, Deduplizierung, Annotation, Klassifizierung und Qualitätskontrolle für Videos und zugehörigen Text. Dies ermöglicht Oracle das Generieren umfassender Videountertitel und das Kuratieren von Bildern, die für das Training nachgelagerter Modelle erforderlich sind, um deren Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern.
NVIDIA NeMo Retriever Parse ist ein Transformer-basiertes Vision-Encoder-Decoder-Modell für hochgradig präzises Dokumentverständnis, das die Oracle Fusion Document Intelligence verbessert, indem es die Extraktion aussagekräftiger Informationen aus komplexen Dokumenten erleichtert. Das Modell geht über das einfache Scannen der Texte hinaus – es kann Vielseitigkeit, Verschiedenheit und Variabilität in Unternehmensdokumenten verarbeiten und kritische Metadaten extrahieren, wobei die Dokumentstruktur erhalten bleibt. Diese Fähigkeiten können für den Aufbau agentenbasierter oder multimodaler RAG-Anwendungen genutzt werden.
Durch das Zusammenführen all dieser Funktionen bietet Oracle AI Hub Unternehmen nun einen einzigen Zugangspunkt für den Aufbau, die Bereitstellung und die Verwaltung benutzerdefinierter KI-Lösungen.
Benutzer können NVIDIA NIM-Microservices über Oracle AI Hub bereitstellen und so eine einfache, No-Code-Möglichkeit für die Bereitstellung von Modellen wie NVIDIA Nemotron-LLMs, -VLMs und mehr bieten. Die erste Version bietet eine kuratierte Reihe gehosteter NIM-Microservices und Early Access für optimierte Inferenzfunktionen der nächsten Generation. Durch die Integration von NIM-Microservices, die für die Ausführung einer breiten Palette von LLMs aus einem einzigen Container ausgelegt sind, können Kunden schnell Modelle für unterschiedliche Geschäftsanwendungen bereitstellen.
NVIDIA AI Enterprise auf OCI
Unternehmen können jetzt auch NVIDIA AI Enterprise nutzen, das nativ in OCI integriert ist, um den Zugriff auf die cloudnative Suite von Software-Tools, Bibliotheken und Frameworks von NVIDIA zu vereinfachen. Diese Integration optimiert die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Lösungen und bietet robusten Unternehmenssupport für die gesamte Oracle-Plattform.
NVIDIA AI Enterprise ist jetzt nativ in der OCI-Konsole verfügbar, sodass Benutzer es direkt aktivieren können, wenn sie unterstützte GPU-Instanzen bereitstellen. Diese Funktion ist in der gesamten verteilten Cloud von OCI verfügbar – öffentlichen Regionen, souveränen Clouds und dedizierten Regionen –, um Kunden zu helfen, die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen einzuhalten.
Dieses neue Angebot ermöglicht Kunden den Zugriff auf eine umfassende Suite von KI-Tools, ohne diese über den Oracle Cloud Marketplace separat beschaffen zu müssen, und bietet einen optimierten Prozess für den Aufbau von KI-Anwendungen im großen Umfang mit flexiblen Preisen, Unternehmenssupport, Unterstützung durch Experten und priorisierten Sicherheitsupdates.
NVIDIA wurde auf der Oracle AI World auch als Gewinner des Oracle Partner Award 2025 ausgezeichnet, der die Zusammenarbeit des Unternehmens mit Oracle bei der Transformation der KI-Landschaft für Unternehmen und der Förderung von Innovationen im gesamten OCI-Ökosystem unterstreicht.
Weitere Informationen finden Sie in der Pressemitteilung von Oracle.