KI-Agenten sind die neuen digitalen Arbeitskräfte, sie transformieren Geschäftsabläufe, automatisieren komplexe Aufgaben und erschließen neue Effizienzen. Diese Agenten können nun zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen und eine noch größere Wirkung zu erzielen.
Unternehmen in verschiedenen Branchen, einschließlich Sport und Finanzwesen, können diese Vorteile mit AI-Q schneller nutzen – einem neuen NVIDIA Blueprint für die Entwicklung agentenbasierter Systeme, die Wissen in Unternehmensdaten erschließen können.
Intelligentere agentenbasierte KI-Systeme mit NVIDIA AI-Q und NVIDIA Agent Intelligence Toolkit
AI-Q bietet eine leicht verständliche Referenz für die Integration von NVIDIA Accelereated Computing, Partner-Datenspeicherplattformen sowie Software und Tools – einschließlich der neuen NVIDIA Llama Nemotron Reasoning-Modelle. AI-Q bietet eine leistungsstarke Grundlage für Unternehmen, um digitale Arbeitskräfte zu schaffen, die agentenbasierte Silos aufbrechen und in der Lage sind, komplexe Aufgaben mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit zu bewältigen.
AI-Q integriert schnelle multimodale Extraktion und erstklassigen Abruf mithilfe von NVIDIA NeMo Retriever, NVIDIA NIM-Microservices und KI-Agenten.
Der Entwurf basiert auf dem neuen NVIDIA Agent Intelligence Toolkit für nahtlose, heterogene Konnektivität zwischen Agenten, Tools und Daten. Agent Intelligence ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für die Verbindung, Profilerstellung und Optimierung von Teams von KI-Agenten, die durch Unternehmensdaten unterstützt werden, um End-to-End-Systeme mit mehreren Agenten zu erstellen. Es kann einfach in vorhandene Multi-Agent-Systeme integriert werden – entweder in Teilen oder als Komplettlösung – und dies über einen einfachen Onboarding-Prozess, der zu 100 % freiwillig ist.
Das Agent Intelligence Toolkit verbessert außerdem die Transparenz mit vollständiger Rückverfolgbarkeit des Systems und Profilerstellung, sodass Unternehmen die Leistung überwachen, Ineffizienzen identifizieren und ein detailliertes Verständnis darüber erhalten können, wie Business Intelligence generiert wird. Diese Profiling-Daten können mit NVIDIA NIM und der NVIDIA Dynamo Open-Source-Bibliothek verwendet werden, um die Leistung von agentenbasierten Systemen zu optimieren.
Die neue Belegschaft von Unternehmens-KI-Agenten
Wenn KI-Agenten zu digitalen Mitarbeitern werden, unterstützen IT-Teams das Onboarding und die Schulungen. Der AI-Q-Blueprint und das Agent Intelligence-Toolkit unterstützen digitale Mitarbeiter, indem sie die Zusammenarbeit zwischen Agenten ermöglichen und die Leistung in verschiedenen agentenbasierten Frameworks optimieren.
Unternehmen, die diese Tools einsetzen, können KI-Agenten-Teams lösungsübergreifend einfacher miteinander vernetzen, wie z. B. Agentforce von Salesforce, Atlassian Rovo in Confluence und Jira sowie die ServiceNow KI-Plattform für die Geschäftstransformation, um Silos abzubauen, Aufgaben zu vereinfachen und die Reaktionszeiten von Tagen auf Stunden zu verkürzen.
Agent Intelligence lässt sich außerdem in Frameworks und Tools wie CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service und Letta integrieren, sodass Entwickler in ihrer bevorzugten Umgebung arbeiten können.
Der Azure AI Agent Service ist mit Agent Intelligence integriert, um effizientere KI-Agenten und die Orchestrierung von Multi-Agent-Frameworks mithilfe von Semantic Kernel zu ermöglichen, der in Agent Intelligence vollständig unterstützt wird.
Eine Vielzahl von Branchen integriert visuelle Wahrnehmung und interaktive Funktionen in ihre Agenten und Co-Piloten.
Der führende Finanzdienstleister Visa nutzt KI-Agenten, um die Cybersicherheit zu optimieren, indem die Analyse von Phishing-E-Mails in großem Maßstab automatisiert wird. Mit der Profiler-Funktion von AI-Q kann Visa die Leistung und die Kosten der Agenten optimieren und die Rolle der KI bei der effizienten Reaktion auf Bedrohungen maximieren.
Erste Schritte mit AI-Q und Agent Intelligence
Die Integration von AI-Q in den NVIDIA Metropolis VSS Blueprint ermöglicht multimodale Agenten, die visuelle Wahrnehmung mit Sprache, Übersetzung und Datenanalysen für verbesserte Intelligence kombinieren.
Entwickler können die Open-Source-Bibliothek des Agent Intelligence Toolkit noch heute nutzen und sich für diesen Hackathon anmelden, um praktische Fähigkeiten für die Weiterentwicklung agentenbasierter Systeme zu entwickeln.
Erfahren Sie außerdem, wie ein Lösungsarchitekt von NVIDIA das Agent Intelligence Toolkit verwendete, um die Generierung von KI-Code zu verbessern.
Agentenbasierte Systeme, die mit AI-Q entwickelt wurden, erfordern eine leistungsstarke KI-Datenplattform. NVIDIA-Partnerunternehmen bieten diese maßgeschneiderten Plattformen, die Daten kontinuierlich verarbeiten, damit KI-Agenten schnell auf Wissen zugreifen und auf komplexe Fragen reagieren können.
Siehe Hinweise zu Softwareproduktinformationen.