Laut Gartner beliefen sich die weltweiten Ausgaben der Endnutzer für alle IT-Produkte im Jahr 2024 auf 5 Billionen USD. Diese Branche basiert auf einem Computing-Gefüge aus Elektronen, ist vollständig softwaredefiniert, beschleunigt – und jetzt fähig für generative KI. Obwohl sie riesig ist, ist sie gerade einmal ein Bruchteil des größeren physischen industriellen Marktes, der auf die Bewegung von Atomen angewiesen ist.
Die derzeit 10 Millionen Fabriken, fast 200.000 Lager und 60 Millionen Kilometer Autobahnen bilden das „Computing“-Gefüge unserer physischen Welt. Dieses riesige Netzwerk aus Produktionsanlagen und Distributionszentren wird jedoch immer noch auf mühsame und manuelle Weise entwickelt, betrieben und optimiert.
In der Lagerhaltung und im Vertrieb stehen die Betreiber vor hochkomplexen Problemen der Entscheidungsoptimierung – Matrizen von Variablen und Wechselwirkungen zwischen menschlichen Mitarbeitern, Roboter- und agentenbasierten Systemen und der Ausrüstung. Im Gegensatz zur IT-Branche wartet der physische industrielle Markt immer noch auf seinen eigenen softwaredefinierten Moment.
Dieser Moment rückt näher.
Choreografierte Integration von menschlichen Mitarbeitern, Roboter- und agentenbasierten Systemen und Ausrüstung in einem digitalen Zwilling der Anlage. Bild mit freundlicher Genehmigung von Accenture, KION Group.
NVIDIA kündigte heute auf der CES „Mega“ an, einen Omniverse-Blueprint für die Entwicklung, das Testen und die Optimierung physischer KI und Roboterflotten in großem Umfang mit einem digitalen Zwilling vor der Bereitstellung in realen Einrichtungen.
Fortschrittliche Lagerhäuser und Fabriken nutzen Flotten aus Hunderten von autonomen mobilen Robotern, Roboterarm-Manipulatoren und Humanoiden, die mit den Menschen zusammenarbeiten. Die Implementierung immer komplexer werdender Systeme mit autonomer Sensor- und Robotertechnik erfordert ein koordiniertes Training in der Simulation, um den Betrieb zu optimieren, die Sicherheit zu gewährleisten und Störungen zu vermeiden.
Mega bietet Unternehmen eine Referenzarchitektur aus beschleunigtem Computing und KI von NVIDIA, NVIDIA Isaac und NVIDIA Omniverse Techniken zur Entwicklung und zum Testen digitaler Zwillinge, um KI-gestützte Robotergehirne zu testen, die Roboter, KI-Agenten für die Videoanalyse, Ausrüstung und mehr antreiben. Letztendlich können dadurch enorme Komplexität und Skalierung bewältigt werden. Das neue Framework bereichert physische Anlagen mit softwaredefinierten Funktionen, die eine kontinuierliche Entwicklung, Optimierung, Bereitstellung sowie Tests ermöglichen.
Entwicklung von KI-Gehirnen mit Welt-Simulator für die autonome Orchestrierung
Durch auf Mega basierende digitale Zwillinge, einschließlich eines Welt-Simulators, der sämtliche Roboteraktivitäten und Sensordaten koordiniert, können Unternehmen das Gehirn von Anlagenrobotern kontinuierlich aktualisieren, um intelligente Routen und Aufgaben zu optimieren und so die betriebliche Effizienz zu steigern.
Der Blueprint nutzt Omniverse Cloud Sensor RTX APIs, die es Entwicklern von Robotern ermöglichen, Sensordaten von jedem Typ intelligenter Maschine in der Fabrik zeitgleich zu rendern und so eine hochpräzise großflächige Sensorsimulation zu ermöglichen. Auf diese Weise können Roboter in einer unendlichen Anzahl von Szenarien innerhalb des digitalen Zwillings getestet werden, wobei synthetische Daten in einer Software-in-the-Loop-Pipeline mit NVIDIA Isaac ROS verwendet werden.
Die Betriebseffizienz wird durch die Sensorsimulation gesteigert. Bild mit freundlicher Genehmigung von Accenture, KION Group.
Das Unternehmen für Lieferkettenlösungen KION Group arbeitet mit Accenture und NVIDIA zusammen und setzt Mega als erster für die Betriebsoptimierung im Einzelhandel, bei verpackten Konsumgütern, Paketdiensten und mehr ein.
Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, gab auf der Bühne der CES einen kurzen Einblick in die Zukunft dieser Zusammenarbeit und demonstrierte, wie Unternehmen mit dem Mega Omniverse Blueprint ein komplexes Netz von Entscheidungen bewältigen können.
„Bei KION nutzen wir KI-gestützte Lösungen als integralen Bestandteil unserer Strategie, um die Lieferketten unserer Kunden zu optimieren und ihre Produktivität zu steigern“, so Rob Smith, CEO der KION GROUP AG. „Mit der führenden Rolle von NVIDIA im Bereich KI und dem Fachwissen von Accenture im Bereich der digitalen Technik erfinden wir die Automatisierung von Warenlagern neu. Die Zusammenführung dieser starken Partner ermöglicht uns die Entwicklung einer Vision zukünftiger Lagerhäuser, die Teil eines intelligenten, agilen Systems sind, sich mit der Welt um sie herum weiterentwickeln und nahezu jede Herausforderung auf dem Gebiet der Lieferketten bewältigen können.“
Schaffung von betrieblicher Effizienz mit dem Mega Omniverse Blueprint
KION und Accenture fördern die betriebliche Effizienz und nutzen den Mega Omniverse Blueprint, um Lieferketten der nächsten Generation für KION und seine Kunden zu entwickeln. KION kann einen digitalen Zwilling eines Warenlagers in Omniverse erfassen und digitalisieren, indem es computergestützte Designdateien, Video-, Lidar-, Bild- und KI-generierte Daten verwendet.
KION nutzt den digitalen Zwilling von Omniverse als virtuelle Trainings- und Testumgebung für die Robotergehirne seiner industriellen KI, die auf NVIDIA Isaac basieren und intelligente Kameras, Gabelstapler, Roboterausrüstung und digitale Menschen nutzen. Durch die Integration des digitalen Zwillings von Omniverse kann die Lagerverwaltungssoftware von KION für die Robotergehirne Aufgaben erstellen und sie ihnen zuweisen, wie z. B. das Bewegen einer Last von einem Ort zum anderen.
Grafische Daten können einfach in den Omniverse Viewport eingeführt werden, um neben anderen gewünschten Metriken die Produktivität und den Durchsatz anzuzeigen. Bild mit freundlicher Genehmigung von Accenture, KION Group.
Diese simulierten Roboter können Aufgaben ausführen, indem sie Umgebungen wahrnehmen und dementsprechend schlussfolgern. Zudem sind sie in der Lage, bevorstehende Bewegungsabläufe zu planen und dann Aktionen auszuführen, die im digitalen Zwilling simuliert werden. Die Robotergehirne nehmen die Ergebnisse wahr und entscheiden über die nächste Aktion. Dieser Zyklus setzt sich fort, während Mega den Zustand und die Position aller Elemente im digitalen Zwilling präzise verfolgt.
Bereitstellung von Services mit Mega für Anlagen überall
Accenture ist ein weltweit führender Anbieter von professionellen Services und nutzt Mega als Teil seiner KI-Raffinerie für Simulation und Roboter, die auf NVIDIA AI und Omniverse basiert. Dadurch erhalten Unternehmen die Möglichkeit, mit KI-Simulation das Design von Fabriken und Warenlagern sowie den bestehenden Betrieb neu zu erfinden.
Accenture bietet mithilfe des Blueprints neue Services an, darunter das Foundation-Modell-Training und die Feinabstimmung für benutzerdefinierte Roboter und den Produktionsbereich, intelligente humanoide Roboter sowie KI-gestützte industrielle Fertigungs- und Logistiksimulationen und -optimierungen, um die Leistungsfähigkeit physischer KI und Simulationen für die Fabriken und Lagerbetreiber weltweit zu verbessern. Einem Unternehmen stehen zahlreiche Optionen für seine Lagerhallen zur Verfügung, bevor es die beste auswählt und implementiert.
„Während Unternehmen in das Zeitalter der industriellen KI eintreten, unterstützen wir sie mit KI-gestützten Simulationen und autonomen Robotern, um den Prozess der Entwicklung neuer Anlagen und der Optimierung bestehender Betriebe neu zu erfinden“, sagte Julie Sweet, Chair und CEO von Accenture. „Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA und KION wird unseren Kunden dabei helfen, ihre Betriebe innerhalb digitaler Zwillinge zu planen, wo sie Hunderte von Optionen ausführen und schnell die beste für aktuelle oder sich ändernde Marktbedingungen auswählen können, z. B. die jahreszeitliche Marktnachfrage und Verfügbarkeit der Belegschaften. Dies stellt für unsere Kunden eine neue Dimension des Mehrwerts dar, die sie mit Technik, Daten und KI erreichen können.“
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