Mercedes-Benz feiert 140 Jahre Automobil-Innovationen mit einer neuen S-Klasse, die für die KI-Ära entwickelt wurde. Sie vereint Fahrzeugsicherheit und die hochmoderne autonome Fahrplattform von NVIDIA, um eine Level-4-fähige Architektur zu ermöglichen, die auf Vertrauen ausgerichtet ist.
Die neue S-Klasse mit MB.OS, die mit der NVIDIA DRIVE Hyperion-Architektur und der Full-Stack-NVIDIA DRIVE AV L4-Software ausgestattet sein wird, ist für den Betrieb zukünftiger Robotaxis ausgelegt. – sie bietet als oberste Priorität Sicherheit mit dem NVIDIA Halos-System sowie End-to-End-KI und klassische Fahr-Stacks, die parallel laufen, um einen verlässlichen Betrieb zu gewährleisten.
Die S-Klasse ermöglicht ein erstklassiges, chauffeurähnliches autonomes Fahrerlebnis. Im Rahmen der bereits angekündigten Partnerschaft mit Uber werden die Unternehmen zusammenarbeiten, um Fahrgästen diese autonomen Fahrzeuge über das Mobilitätsnetzwerk von Uber zur Verfügung zu stellen.
Es zeigt, wie etablierte Automobilhersteller und KI-Pioniere zusammenarbeiten können, um Fahrzeuge zu entwickeln, die sicherer, intelligenter und zunehmend autonom sind – ohne dabei die hohen Qualitäts- und Sicherheitsstandards zu vernachlässigen, die Kunden erwarten.
„Mercedes-Benz setzt Maßstäbe auf dem Automobilmarkt und baut Autos, die durch exzellente Handwerkskunst und Sicherheitstechnik definiert sind“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, im oben genannten Video zum S-Klasse-Start. „Vor fünf Jahren begann NVIDIA mit Mercedes-Benz zusammenzuarbeiten, um dieses Erbe in das KI-Zeitalter zu übertragen.“
L4-Ready-Architektur, mit NVIDIA DRIVE AV
Traditionelle Ansätze für autonomes Fahren basieren oft auf vordefinierten Regeln oder erlernten Reaktionen auf vertraute Situationen. Das reale Fahren ist jedoch mit seltenen und komplexen Sonderfällen konfrontiert – von unvorhersehbarem Fußgängerverhalten und Schutt auf der Straße bis hin zu ungewöhnlichen Straßenbedingungen und aggressiven Überholmanövern.
NVIDIA DRIVE AV bietet der neuen S-Klasse von Mercedes-Benz ein Full-Stack-Fahrsystem, das auf diese Vielzahl von Fahrsituationen reagieren kann und gleichzeitig auf einer sicherheitsorientierten Architektur basiert.
NVIDIA DRIVE AV wird in großem Maßstab auf NVIDIA DGX-Systemen trainiert und entwickelt, um mithilfe von hochpräziser Simulation mit den NVIDIA Omniverse NuRec-Bibliotheken und den NVIDIA Cosmos-Weltmodellen validiert zu werden.
Aufbauend auf der umfassenden KI-Grundlage von NVIDIA – einschließlich fortschrittlicher Wahrnehmungs-, Planungs- und Schlussfolgerungstechnologien – wurde NVIDIA DRIVE AV optimiert, validiert und so angepasst, dass es zuverlässig in Serienfahrzeugen läuft und auf die Fahrzeugplattformen und Sensorkonfigurationen von Mercedes-Benz zugeschnitten ist.
NVIDIA DRIVE AV ermöglicht es dem Fahrzeug, komplexe Umgebungen zu analysieren – anstatt nur auf bekannte Muster zu reagieren –, mehrere Optionen zu bewerten und in Echtzeit das sicherste Ergebnis auszuwählen.
Diversity by Design – mit NVIDIA DRIVE Hyperion für Mobilität in der Praxis
Bei der Stufe 4 der Autonomie hängt die Sicherheit von mehr als nur einfacher Redundanz ab. Fahrzeuge müssen auch bei Hardware-Fehlern, Sensorabnutzung und unerwartetem Softwareverhalten funktionsfähig bleiben.
Die neue S-Klasse wird auf NVIDIA DRIVE Hyperion basieren, einer Referenzarchitektur, die Sensordiversität und Hardware-Redundanz in eine einheitliche Plattform integriert, insbesonders für zukünftige Robotaxi-Anwendungen.
DRIVE Hyperion wurde auf der Grundlage von Defense-in-Depth-Prinzipien entwickelt:
- Redundante Rechenleistung, um den Betrieb aufrechtzuerhalten, wenn ein Verarbeitungselement ausfällt.
- Vielfalt an multimodalen Sensoren – Kameras, Radar und Lidar – zur Unterstützung einer zuverlässigen Wahrnehmung
- Diversität des Software-Stacks, Kopplung von KI-gestützten Entscheidungen mit einem parallelen klassischen Sicherheits-Stack, um das Fahrzeug innerhalb sicherer Grenzen zu halten
Entwickelt gemäß dem NVIDIA Halos Sicherheitssystem hilft NVIDIA DRIVE Hyperion dabei, einzelne Sicherheitsprobleme zu vermeidenund bietet die Grundlage für L4-fähige Systeme.
Diese sicherheitsorientierte, belastbare Plattform ist hauptsächlich für Premium-Robotaxi- und Chauffeur-Mobilitätsdienste konzipiert – sie ermöglicht eine zuverlässige, großflächige Bereitstellung in realen Umgebungen.
Von KI-Grundlagen bis hin zu produktionsreifer Autonomie
NVIDIAs umfassendes KI-Ökosystem – einschließlich der NVIDIA Alpamayo Familie offener Modelle, Simulationswerkzeuge und Datensätze für autonome Fahrzeuge – ermöglicht es Entwicklern und Partnern, die Forschung im Bereich autonomes Fahren voranzutreiben und ihre eigene Fahrsoftware zu entwickeln.
Innerhalb von NVIDIA DRIVE AV werden diese KI-Funktionen weiter verfeinert, optimiert und für die Produktion weiterentwickelt. Es stellt sicher, dass sie auf Hardware der Automobilqualität zuverlässig funktionieren – wobei NVIDIA Halos strenge Sicherheitsstandards an die KI-Pipeline sowie eine nahtlose Integration in die spezifischen Sensor- und Fahrzeugarchitekturen von Mercedes-Benz anlegt.
Dieser produktionsgerechte Ansatz – der große Trainingsmengen, hochpräzise Simulation, strenge Sicherheitsvalidierung und tiefe Systemintegration kombiniert – ist es, was NVIDIA DRIVE AV ermöglicht, sowohl Level-2-Punkt-zu-Punkt- als auch Level-4-fähige automatisierte Fahrsysteme in Kundenfahrzeugen zu unterstützen.
Auf dieser Grundlage arbeiten Mercedes-Benz und NVIDIA zusammen, um eine L4-fähige Version der neuen S-Klasse zu entwickeln, die fortschrittliche KI und sicherheitsorientierte Autonomie auf die Straße bringt.
Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht NVIDIA Alpamayo, das es Fahrzeugen ermöglicht, wie ein menschlicher Fahrer flüssig und natürlich zu fahren und gleichzeitig Schritt für Schritt komplexe Situationen zu analysieren, um die sicherste mögliche Aktion auszuwählen – denn Sicherheit ist von maximaler Bedeutung.
Sicherheitstechnik in die Ära des autonomen Fahrens bringen
Da KI zur zentralen Komponente der Fahrzeugintelligenz wird, verändert sich auch die Definition des „sichersten Autos“. Moderne Fahrzeuge sind nicht mehr nur darauf ausgelegt, die Insassen bei einem Unfall zu schützen, sondern zunehmend auch darauf, Unfälle von vornherein zu verhindern.
Die nächste Generation der S-Klasse basiert auf NVIDIA DRIVE Hyperion und der vollständigen NVIDIA DRIVE AV-Software. Damit setzt Mercedes-Benz seine langjährige Führungsrolle in Sachen Sicherheit nun auch in der KI-Ära fort. Die L4-fähige Architektur kombiniert durchgängige KI mit parallelen klassischen Fahrwerkskomponenten und bietet einen vorhersehbaren und zuverlässigen Betrieb dank eines vielfältigen, mehrschichtigen Systemdesigns.
Dieser Ansatz spiegelt einen allgemeinen Wandel hin zu aktiver, intelligenter Sicherheit wider – ein Trend, der bereits durch unabhängige Tests bestätigt wurde, darunter die Auszeichnung des Mercedes-Benz CLA als „Best Performer“ der Euro NCAP für 2025.
Mercedes-Benz und NVIDIA zeigen gemeinsam, wie etablierte Automobilhersteller und KI-Pioniere zusammenarbeiten können, um sicherere, intelligentere und zunehmend autonom fahrende Fahrzeuge zu entwickeln – ohne dabei Abstriche bei der Handwerkskunst, dem Komfort und der Qualität zu machen, die Kunden erwarten.