Nachrichtenzusammenfassung:
- Cadence, Dassault Systèmes, Siemens und Synopsys entwickeln NVIDIA-gestützte KI-Agenten, um komplexe Chip- und System-Workflows zu planen, zu optimieren und zu verifizieren.
- FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix und TSMC nutzen NVIDIA CUDA-X und GPU-beschleunigte industrielle Software und Tools, um industrielles Design, Engineering und Fertigung zu beschleunigen.
- Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure (OCI) bieten NVIDIA GPU-beschleunigte Software für die Ausführung von rechnergestütztem Design und Engineering im Produktionsumfang, während führende Hersteller wie Dell Technologies, HPE und Supermicro NVIDIA-beschleunigte Systeme für lokale und hybride Bereitstellungen ausliefern.
GTC—NVIDIA gab heute bekannt, dass es mit den weltweit führenden Industriesoftware-Unternehmen Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens und Synopsys zusammenarbeitet, um NVIDIA CUDA-X™, NVIDIA Omniverse™ und GPU-beschleunigte industrielle Software und Tools für FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix und TSMC zum Einsatz zu bringen, um Design, Entwicklung und Fertigung zu beschleunigen. Diese führenden Softwareunternehmen führen außerdem NVIDIA-gestützte agentenbasierte Lösungen ein, um ihre Kunden auf die nächste Phase der KI-Ära vorzubereiten.
Diese Lösungen werden auf der NVIDIA KI-Infrastruktur von führenden Cloud-Service-Anbietern wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure (OCI) sowie von Erstausrüstern Dell, HPE und Supermicro für beschleunigtes Design und Simulation ausgeführt.
„Der Beginn einer neuen industriellen Revolution ist gekommen, in der physische KI und autonome KI-Agenten die Art und Weise, wie die Welt entwirft, entwickelt und fertigt, grundlegend neu erfinden“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Durch die Zusammenführung unseres globalen Ökosystems aus Software-Giganten, Cloud-Anbietern und OEMs stellt NVIDIA eine beschleunigte Full-Stack-Computing-Plattform, die es jeder Branche ermöglicht, diese Vision in einem bisher unerreichten Maßstab und mit einer nie dagewesenen Geschwindigkeit in die Realität umzusetzen.“
Führende Industriesoftware-Giganten entwickeln Agenten, um Design und Entwicklung zu beschleunigen
Die industrielle Entwicklung steht vor einem Wendepunkt für agentische Anwendungen, da KI-Agenten mit langer Laufzeit komplexe Workflows in den Bereichen Industriedesign, Engineering und Fertigung optimieren und orchestrieren können.
Cadence, Dassault Systèmes, Siemens und Synopsys beschleunigen diese Workflows, indem sie agentische KI in ihre Plattformen einbringen. Dabei nutzen sie die NVIDIA NeMo-Plattform, offene NVIDIA Nemotron-Modelle, NVIDIA CUDA-X-Bibliotheken und NVIDIA beschleunigtes Computing, um autonome Design-Agenten für komplexe Chip- und System-Workflows zu unterstützen:
- ChipStack AI SuperAgent von Cadence kombiniert beschleunigte Software für die elektronische Designautomatisierung (EDA) mit agentischer Orchestrierung für das Design und die Verifizierung von Halbleitern, einschließlich Design- und Testbench-Kodierung, Erstellung von Testplänen und Debugging.
- Dassault Systèmes entwickelt rollenbasierte KI-Agenten, Virtual Companions, auf seiner agentischen 3DEXPERIENCE-Plattform, um Workflows über das gesamte Portfolio industrieller Software hinweg zu verwalten
- Fuse EDA AI Agent von Siemens orchestriert autonom mehrere Agenten über den gesamten Halbleiter- und Leiterplatten-Workflow hinweg, von der Designkonzeption bis zur Fertigungsabnahme.
- Synopsys entwickelt derzeit AgentEngineer, sein Multi-Agenten-Framework für Halbleiter- und Systemdesign.
Beschleunigung von Innovationen in der Automobilbranche mit GPU-gestützter Simulation
Um das Design von Fahrzeugen der nächsten Generation zu beschleunigen, arbeitet NVIDIA mit Siemens und Synopsys zusammen, um GPU-beschleunigte Tools für numerische Strömungsdynamik (CFD) und Elektromagnetik bereitzustellen. Diese Lösungen ersetzen wochenlange CPU-Simulationen durch hochpräzise virtuelle Tests, was schnellere Iterationen und eine Verkürzung der Markteinführungszeit ermöglicht.
Honda nutzt Ansys Fluent von Synopsys, das von der NVIDIA Grace Blackwell Plattform beschleunigt wird, um aerodynamische Simulationen 34-mal schneller auszuführen als mit CPUs, was zu kürzeren Entwicklungszyklen beiträgt.
JLR und Mercedes-Benz nutzen die Simcenter STAR-CCM+ Software von Siemens auf einer NVIDIA-beschleunigten Infrastruktur, um technische Arbeitsabläufe zu transformieren. JLR führt die Plattform auf AWS aus, um die Aerodynamik der Fahrzeuge zu verbessern.
SIMULIA Abaqus und PowerFlow von Dassault Systemès, die von der NVIDIA KI-Infrastruktur beschleunigt werden, werden verwendet, um die Fahrzeugsimulationstests von Rivian zu unterstützen.
Revolutionierung des Luft- und Raumfahrtdesigns durch hochpräzise virtuelle Tests
Die Luft- und Raumfahrttechnik erfordert einige der komplexesten CFD-Simulationen, wie die Simulation von Flugzeugen während des Starts. Mit NVIDIA-beschleunigten Solvern von Cadence können Unternehmen hochpräzise Simulationen in großem Maßstab ausführen, wodurch bisher undurchführbare Workflows ermöglicht und neue Designs für die Weltraumforschung entwickelt werden.
Ascendance nutzt Cadence Fidelity auf NVIDIA GPUs in der Oracle Cloud, um Szenarien mit hybridem elektrischem Antrieb sowie vertikalem Start und Landung von Flugzeugen zu simulieren. Dadurch werden aerodynamische Simulationskampagnen am selben Tag ermöglicht, was mit großem CPU-basiertem High-Performance-Computing nicht möglich ist.
Beschleunigung der globalen Energiewende
Führende Unternehmen im Energiesektor setzen GPU-beschleunigte CFD-Workflows auf der NVIDIA KI-Infrastruktur in Cloud- und lokalen Umgebungen ein, um Simulationszeiten zu verkürzen, den Durchsatz zu steigern und die Grenzen des reinen CPU-Computings zu überwinden. Dadurch werden Innovationen im Bereich von Gasturbinen für sauberere Energielösungen beschleunigt.
Solar Turbines nutzt Cadence Fidelity auf der Dell Infrastruktur, um 360-Grad-Verbrennungssimulationen mit einer Milliarde Zellen in nur 14 Stunden durchzuführen.
Argonne nutzt Cadence Fidelity auf dem Polaris-Supercomputer, der von HPE entwickelt und von NVIDIA A100 GPUs beschleunigt wird, um hochpräzise Verbrennungssimulationen für die fortschrittliche Energie- und Antriebsforschung zu ermöglichen.
Beschleunigtes Computing treibt die nächste Ära der Halbleiterinnovationen voran
Da das Halbleiterdesign in die Ära der Billionen Transistoren jenseits des Moore-Gesetzes eintritt, können CPU-basierte Workflows nicht mehr mithalten. Branchenführer setzen NVIDIA-beschleunigte Tools von Cadence, Siemens und Synopsys ein, um die Automatisierung des elektronischen Designs voranzutreiben.
Samsung und SK hynix nutzen die Software Cadence Pegasus, Synopsys PrimeSim und Calibre von Siemens auf NVIDIA-beschleunigten Dell PowerEdge-Servern und HPE-Systemen, um High-Volume-Lithografie und physische Verifizierung zu optimieren und die Produktion von DRAM und Flash-Speicher zu beschleunigen.
Astera Labs nutzt Synopsys PrimeSim B200 GPU-beschleunigtes EC2 auf AWS, um das Chip-Design um das 3,5-Fache gegenüber reinen CPU-Systemen zu beschleunigen. Dadurch werden die Validierung und die Markteinführungszeit für Konnektivitätslösungen der nächsten Generation verkürzt. MediaTek beschleunigt Cadence Spectre um das 6-Fache mit NVIDIA H100-GPUs, um seine KI-Zukunft mit einer von NVIDIA betriebenen lokalen KI-Fabrik zu gestalten.
TSMC nutzt Synopsys-Tools auf HPE- und Supermicro-Systemen, um kritische Workloads für die fortschrittliche Fertigung zu beschleunigen.
Micron beschleunigt die Entwicklung von Speicher mit hoher Bandbreite der nächsten Generation, indem es die Zusammenarbeit mit Cadence ausbaut, NVIDIA GPU-beschleunigte Designtools einführt und agentische KI integriert, um die Effizienz in allen komplexen Speicherdesign-Workflows zu steigern.
Transformation von Fertigung und Logistik durch industrielle digitale Zwillinge
NVIDIA und seine Partner im industriellen Ökosystem beschleunigen die Digitalisierung von Produktlinien, Fabriken, Lagern und Werften mit hochpräzisen industriellen digitalen Zwillingen, um die virtuelle Planung mit der realen Ausführung zu verbinden.
Der neu eingeführte Digital Twin Composer von Siemens nutzt NVIDIA Omniverse-Bibliotheken, um Unternehmen wie Foxconn, HD Hyundai, PepsiCo und KION die Möglichkeit zu geben, industrielle Metaverse-Umgebungen in großem Maßstab aufzubauen. Dadurch können Unternehmen industrielle KI, Simulation und physische Echtzeitdaten einsetzen, um Entscheidungen virtuell, schnell und in großem Maßstab zu treffen.
Krones nutzt Ansys Fluent auf Microsoft Azure, um physikgenaue, KI-gestützte digitale Zwillinge mit NVIDIA Omniverse, CUDA-X und GPU-beschleunigter Simulation zu betreiben, um die Abfüllanlagen-Simulationszeiten von Stunden auf Minuten zu verkürzen.
PTC kündigt einen neuen Workflow für die Robotik an, der von seiner Cloud-nativen Onshape-Plattform für computergestütztes Design (CAD) und Produktdatenmanagement zu NVIDIA Isaac Sim™ führt. Dadurch wird eine nahtlose CAD-zu-OpenUSD-Brücke geschaffen, die es Ingenieurteams bei FANUC America Corporation und Fauna Robotics ermöglicht, ihre Robotersysteme innerhalb physikalisch genauer digitaler Zwillinge zu entwickeln und zu validieren.
KION arbeitet mit Siemens, NVIDIA und Accenture zusammen, um autonome Lagerlösungen weiterzuentwickeln. Mit NVIDIA Omniverse und einem physischen KI-gestützten digitalen Zwilling sowie einer Systemarchitektur, die von Accenture entwickelt wurde, erstellen KION-Ingenieure große, physikgenaue digitale Zwillinge für Lagerhäuser, um Flotten autonomer NVIDIA Jetson™-basierter Gabelstapler für GXO, den weltweit größten Anbieter von Kontraktlogistik, zu trainieren und zu testen.
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