Deutschland erweitert seine lange Geschichte technischer Innovationen um neue KI-Investitionen, die die Wirtschaft des Landes verändern werden – einschließlich der Automobil-, Banken-, Fertigungs- und Robotikbranche.
Das Land nutzt Zehntausende von NVIDIA-Grafikprozessoren für den Bau von KI-Fabriken, die Informationen für Unternehmen und Forscher generieren, optimierte KI-Software zur Ausführung von Agenten- und Argumentationsmodellen für Unternehmen sowie Technologien für physische KI für die nächste Generation von Autos und Robotern.
Branchenführer, Start-ups und Forschungseinrichtungen stellen diese und andere Initiativen diese Woche im Rahmen der ISC High Performance und NVIDIA GTC Paris auf der VivaTech vor.
Fortschrittliche KI-Fabrikinfrastruktur für Forscher und Unternehmen
Wenn KI-Fabriken in ganz Deutschland online gehen, unterstützt dies die Entwicklung von souveränen KI-Anwendungen im öffentlichen und privaten Sektor – auch für mittelständische Unternehmen. 99 % aller Unternehmen in Deutschland zählen zum Mittelstand, sie machen mehr als die Hälfte der Wirtschaftsleistung des Landes aus.
NVIDIA baut die weltweit erste industrielle KI-Cloud für europäische Hersteller mit Sitz in Deutschland. Mit der Leistung von NVIDIA DGX B200-Systemen und NVIDIA RTX PRO-Servern mit 10.000 NVIDIA Blackwell-Grafikprozessoren können die führenden Unternehmen der Branche in Europa Fertigungsanwendungen wie Design, Engineering, Simulation, digitale Zwillinge und Robotik beschleunigen.
Die KI-Fabrik wird dem Framework des NVIDIA Omniverse Blueprints für Betrieb und Design von KI-Fabriken entsprechend gebaut. Sie kann sowohl NVIDIA CUDA-X-Bibliotheken als auch NVIDIA RTX– und NVIDIA Omniverse-beschleunigte Workloads ausführen.
Im Jülich Supercomputing Center, ebenfalls in Deutschland, befindet sich der Supercomputer JUPITER, der das erste Exascale-System in Europa sein wird. Mit etwa 24.000 NVIDIA GH200-Grace Hopper-Superchips und einem NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-Netzwerk wird JUPITER die Rechenkapazität des bisher leistungsstärksten öffentlich verfügbaren Supercomputers auf dem Kontinent verdoppeln.
Mithilfe der KI-Plattformen von NVIDIA können Forscher mit dem System sehr große Sprachmodelle (LLMs) mit über 100 Milliarden Parametern trainieren, die räumliche Auflösung von Klima- und Wettersimulationen erhöhen, die Quantencomputing-Forschung voranbringen und die Erstellung von KI-Modellen für die Medikamentenentwicklung optimieren.
Ein weiterer deutscher Forschungs-Supercomputer, Blue Lion, wird die NVIDIA Vera Rubin-Architektur nutzen, die kommende KI-Plattform von NVIDIA. Er wurde von Hewlett Packard Enterprise für das Leibniz Supercomputing Center (LRZ) entwickelt und soll in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 ans Netz gehen, um Workflows für Klimaforschung, Physik und maschinelles Lernen zu beschleunigen.
Unternehmen und Start-ups entwickeln beschleunigte KI für alle Branchen
Deutsche Unternehmen jeder Größe und aus fast allen Bereichen nutzen NVIDIA-Technologien, um neue KI-Funktionen und ungeahnte Beschleunigung zu nutzen.
DeepL in Köln ist eines der führenden Sprach-KI-Unternehmen mit monatlich mehr als 10 Millionen aktiven Nutzern. Um seine KI-Entwicklung zu beschleunigen, implementiert das Unternehmen einen NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200-Systemen, mit dem es alle Inhalte im Internet in etwas mehr als 18 Tagen übersetzen können wird – eine Aufgabe, die derzeit 194 Tage ununterbrochener Datenverarbeitung in Anspruch nehmen würde.
„Als führender Anbieter von Sprach-KI setzen wir auf eine starke Recheninfrastruktur zur Unterstützung von Forschung und Entwicklung“, so Jarek Kutylowsky, CEO und Gründer von DeepL. „Das NVIDIA DGX SuperPOD-System wird es uns ermöglichen, aktuelle und zukünftige Produkte mit den neuesten KI-Fortschritten zu verbessern und unseren Kunden neue generative Möglichkeiten eröffnen.“
Black Forest Labs, ein führendes Start-up für generative KI mit Sitz in Freiburg, hat die FLUX.1-KI-Modellsuite für die Text-to-Bild-Generierung entwickelt, einschließlich der hochmodernen Modelle „FLUX.1 Kontext [pro]“ und „FLUX1.1 [Pro]“. Der Open-Weights-Bildgenerator „FLUX.1-dev“ ist Teil des NVIDIA KI-Blueprints für 3D-geführte generative KI.
Deutsche Robotik- und Automatisierungsunternehmen, darunter Agile Robots, idealworks, Neura Robotics und das Sensorlösungsunternehmen SICK, integrieren die NVIDIA Isaac-Plattform für Training, Simulation und Bereitstellung von Robotern und Sensorlösungen.
Finanz Informatik, der Digitalisierungspartner der deutschen Sparkassen-Finanzgruppe, setzt den Ausbau und die Weiterentwicklung seiner KI-Infrastruktur in Zusammenarbeit mit NVIDIA konsequent fort und nutzt dazu die NVIDIA-KI-Infrastruktur und NVIDIA AI Enterprise-Software, um einen KI-Assistenten zu entwickeln, der Mitarbeitern helfen und Bankdaten effizient verarbeiten wird.
In der Automobilbranche verwendet Mercedes-Benz Omniverse, um digitale Zwillinge seiner Fabriken zu erstellen. Darüber hinaus nutzt die neueste CLA-Limousine, die derzeit in Europa auf den Markt kommt, die Full-Stack-Software „DRIVE AV“ von NVIDIA, die auf der NVIDIA DRIVE AGX-Plattform läuft.
Auch die BMW Group und der Automobilzulieferer Continental verwenden NVIDIA-Technologie. Das Antriebstechnologieunternehmen Schaeffler wird mit Omniverse robotergestützte Fertigungsprozesse für die Automobil- und die industrielle Entwicklung optimieren.
Zu den deutschen Unternehmen, die NVIDIA-KI einführen, gehören auch die KION Group, ein Unternehmen für Lieferkettenlösungen, das KI-Start-up Noxtua und das Cybersicherheitsunternehmen secunet Security Networks AG.
KI-Weiterbildung für die nächste Generation von Entwicklern
Für eine KI-Transformation auf allen Ebenen der Wirtschaft eines Landes ist eine riesige Community von KI-Entwicklern erforderlich.
Deshalb investiert Deutschland in KI-Bildung und Weiterbildung durch die Zusammenarbeit mit gemeinnützigen Organisationen, Hochschulen und der Industrie.
Eines dieser Projekte wird von appliedAI angeführt, Europas größter Initiative für die Anwendung vertrauenswürdiger KI, die vor Kurzem ein spezielles Programm für kleine und mittlere deutsche Unternehmen ins Leben gerufen hat. Die Initiative zielt darauf ab, die Schwelle für die Einführung von KI zu senken, indem sie kleineren Unternehmen den Zugang zu modernster NVIDIA-Infrastruktur und -Software – einschließlich NVIDIA AI Enterprise – sowie strategischen Anleitungen, Praxisschulungen und einem breiten Ökosystem von Partnern ermöglicht.
Ein Hauptaugenmerk des Programms liegt auf der Unterstützung der skalierbaren Bereitstellung agentenbasierter KI-Systeme, die logisch denken, planen und autonom handeln können.
„Der Schlüssel zur Skalierung von KI in Deutschland liegt darin, unsere kleinen und mittelständischen Unternehmen zu unterstützen“, so Andreas Liebl, CEO von appliedAI. „Mit diesem neuen Programm, das in enger Zusammenarbeit mit NVIDIA gestartet wurde, demokratisieren wir den Zugang zu erstklassiger KI-Technologie und unterstützen die wirtschaftliche Basis Deutschlands dabei, den digitalen Wandel souverän, nachhaltig und skalierbar zu meistern.“
In Bezug auf akademische Partnerschaften ist NVIDIA Technologiepartner des LRZ und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, einer Forschungsuniversität, die Entwicklern Zugriff auf NVIDIA-beschleunigte Infrastruktur mit Nutzersupport bietet, einschließlich Workflow-Anleitungen und Schulungen. Beide Einrichtungen haben Tausende von Studenten und Forschern in fast 100 Workshops mit Schulungsleitern des NVIDIA Deep Learning Instituteweitergebildet.
Außerdem richtet NVIDIA im Rahmen des NVIDIA AI Technology Center-Programms ein Forschungszentrum in Deutschland ein. Das KI-Hub in Bayern, das in Zusammenarbeit mit dem BayernKI-Konsortium eingerichtet werden soll, wird die Forschung in Bereichen wie digitaler Medizin, Stable Diffusion AI und Open-Source-Robotikplattformen vorantreiben, um die globale Zusammenarbeit zu fördern.
Auch Unternehmen und Systemintegratoren in Deutschland machen es leichter für alle, die KI-Beschleunigung zu nutzen.
SAP arbeitet mit NVIDIA zusammen, um NVIDIA NIM-Microservices, einschließlich des neuen universellen LLM NIM-Microservice, in sein AI-Grundmodell zu integrieren. Systemintegratoren wie Accenture, adesso, Deloitte, Materna und T-Systems bieten ihren Kunden Tools zur Unterstützung der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen mithilfe der Full-Stack-KI-Plattformen von NVIDIA.
Sehen Sie sich die Keynote der NVIDIA GTC Paris von Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA im Rahmen der VivaTech an und erkunden Sie die GTC Paris-Sessions.