Von Handwerksberufen bis hin zu Start-ups – die rasante Verbreitung der KI ist der Beginn eines weiteren massiven Wandels der Computer Plattformen und bedeutet für die Arbeitskräfte weltweit einen Wandel von der Ausführung von Aufgaben hin zur Verfolgung von Zielen.
Auf einer vollbesetzten Hauptveranstaltung der Jahrestagung des Weltwirtschaftsforums in Davos beschrieb Huang künstliche Intelligenz als Grundlage für das, was er als „den größten Infrastrukturausbau in der Geschichte der Menschheit” bezeichnete, der weltweit Arbeitsplätze schafft.
Huang definierte KI nicht als eine einzelne Technologie, sondern als „fünfschichtigen Kuchen”, der Energie, Chips und Computing-Infrastruktur, Cloud-Rechenzentren, KI-Modelle und schließlich die Anwendungsschicht umfasst.
Da jede Schicht des fünfschichtigen KI-Stacks aufgebaut und betrieben werden muss, schafft dieser Plattformwechsel laut Huang Arbeitsplätze in der gesamten Wirtschaft – von Energie und Bauwesen bis hin zu fortschrittlicher Fertigung, Cloud-Betrieb und Anwendungsentwicklung.
Die Anwendungsschicht würde sich auf die Integration von KI in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen oder Fertigung konzentrieren. „Diese oberste Schicht ist letztendlich der Ort, an dem der wirtschaftliche Nutzen entsteht“, sagte Huang.
Von Energie und Stromerzeugung über Chipfertigung bis hin zum Bau von Rechenzentren und Cloud-Betrieb – der Ausbau der KI schafft laut Huang bereits jetzt eine Nachfrage nach qualifizierten Arbeitskräften.
Er fügte hinzu, dass der größte wirtschaftliche Nutzen aus der Anwendungsschicht kommen werde, wo KI Branchen wie das Gesundheitswesen, die Fertigung und Finanzdienstleistungen transformiere – und die Art der Arbeit in der gesamten Wirtschaft verändere.
Huang verwies auf Risikokapitalinvestitionen als Zeichen dafür, wie schnell KI die Weltwirtschaft umgestaltet.
Demnach war 2025 eines der größten Jahre für VC-Finanzierungen seit Beginn der Aufzeichnungen gewesen, wobei der größte Teil dieses Kapitals in sogenannte „KI-native Unternehmen“ geflossen sei.
Diese Unternehmen sind in den Bereichen Gesundheitswesen, Robotik, Fertigung und Finanzdienstleistungen tätig – Branchen, in denen die Modelle laut Huang „zum ersten Mal gut genug sind, um darauf aufzubauen.“
Diese Investitionen, so Huang, schlagen sich direkt in Arbeitsplätzen nieder.
Er hob die Nachfrage nach Klempnern, Elektrikern, Bauarbeitern, Stahlarbeitern, Netzwerktechnikern und Spezialisten hervor, die für die Installation und den Betrieb des fortschrittlichen Equipments verantwortlich sind.
Arbeitsplätze mit Sinn
KI, so Huang, werde wahrscheinlich keine Arbeitsplätze vernichten. Stattdessen steige die Nachfrage in Bereichen wie der Radiologie und sie helfe bei der Bewältigung von Verwaltungsaufgaben in Bereichen, die von Arbeitskräftemangel betroffen sind – wie beispielsweise der Pflege.
KI sei zu einem wichtigen Werkzeug in der Radiologie geworden, sagte er, und dennoch gebe es heute mehr Radiologen als je zuvor. „Wenn man von den Grundprinzipien ausgeht, ist es nicht überraschend, dass die Zahl der Radiologen gestiegen ist”, sagte Huang.
Er erklärte, dass Radiologen Krankheiten diagnostizieren und Patienten helfen, während die Auswertung von Scans nur eine Aufgabe unter vielen sei.
„Weil sie Scans jetzt ungemein schneller auswerten können, ermöglicht es ihnen, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen“, sagte er und fügte hinzu, dass KI eine intensivere Interaktion mit Patienten und anderen Ärzten ermögliche. Und da sie auch mehr Patienten behandeln können, werden mehr Radiologen benötigt.
Huang sagte, dass sich die gleiche Dynamik auch in der Krankenpflege abspiele.
In den USA fehlen etwa fünf Millionen Pflegekräfte, zum Teil, weil diese fast die Hälfte ihrer Zeit mit der Erstellung von Krankenakten und der Dokumentation verbringen.
„Jetzt können sie KI für die Erstellung von Krankenakten und die Transkription von Patientenbesuchen nutzen“, sagte er und verwies auf die Arbeit von Unternehmen wie Abridge und seinen Partnern.
Mit steigender Produktivität verbessern sich laut Huang auch die Ergebnisse.
„Krankenhäuser erzielen bessere Ergebnisse und stellen mehr Pflegekräfte ein“, sagte er. „Überraschenderweise – oder vielleicht auch nicht – steigert KI die Produktivität, sodass Krankenhäuser mehr Personal einstellen möchten.“
Um diesen Punkt zu verdeutlichen, scherzte Huang: Jemand, der ihn und Fink bei der Arbeit beobachtet, würde „wahrscheinlich denken, dass sie beide Schreibkräfte sind.”
Die Automatisierung des Tippens würde ihre Arbeitsplätze nicht überflüssig machen, da diese Aufgabe nicht ihr Zweck sei. KI unterstütze bei Aufgaben, ermögliche es den Menschen, ihren Zweck zu erfüllen und produktiver zu werden, wodurch die Arbeitnehmer wertvoller würden.
„Die Frage ist also: Was ist der Zweck Ihrer Arbeit?“, sagte Huang.
KI als kritische Infrastruktur
Huang bezeichnete KI als unverzichtbare nationale Infrastruktur. „KI ist Infrastruktur“, sagte er und argumentierte, dass jedes Land KI wie Strom oder Straßen behandeln sollte. „KI sollte Teil ihrer Infrastruktur sein.“
Er forderte die Länder auf, ihre eigenen KI-Fähigkeiten aufzubauen und dabei lokale Sprachen und Kulturen zu berücksichtigen. „Entwickeln Sie Ihre KI, verfeinern Sie sie weiter und machen Sie diese nationale Intelligenz zu einem Teil Ihres Ökosystems“, sagte er.
Fink fragte, ob nur die am besten ausgebildeten Menschen KI nutzen oder davon profitieren können. Huang widersprach dieser Vorstellung und betonte, dass die schnelle Verbreitung von KI auf ihrer Zugänglichkeit beruht.
„KI ist sehr einfach zu bedienen – sie ist die benutzerfreundlichste Software der Geschichte“, sagte er und wies darauf hin, dass KI-Tools in nur zwei bis drei Jahren fast eine Milliarde Menschen erreicht haben.
Daher, so Huang, werde KI-Kompetenz immer wichtiger. „Es ist ganz klar, dass es unerlässlich ist, den Umgang mit KI zu erlernen – wie man sie steuert, verwaltet, schützt und bewertet“, erklärte er und verglich diese Fähigkeiten mit Führungsqualitäten und Personalmanagement.
Technologische Kluft schließen
Für Entwicklungsländer biete KI die Chance, langjährige technologische Lücken zu schließen, so Huang. „KI wird wahrscheinlich die technologische Kluft schließen“, erklärte er und verwies dabei auf ihre Zugänglichkeit und Verbreitung.
Mit Blick auf Europa hob Huang die Stärke Europas in den Bereichen Fertigung und Industrie als großen Vorteil hervor. „Man schreibt KI nicht – man lehrt KI“, sagte er und forderte die Länder auf, industrielle Fähigkeiten mit künstlicher Intelligenz zu verbinden, um physische KI und Robotik zu erschließen.
„Robotik ist eine einmalige Chance“, sagte er, insbesondere für Nationen mit einer starken industriellen Basis.
Fink fasste die Diskussion zusammen, indem er sagte, dass das, was er gehört habe, darauf hindeute, dass die Welt weit von einer KI-Blase entfernt sei. Stattdessen stellte er eine andere Frage: Investieren wir genug?
Huang stimmte zu und sagte, dass große Investitionen erforderlich seien, weil „wir die Infrastruktur aufbauen müssen, die für alle darüber liegenden KI-Ebenen notwendig ist“.
Die Chance sei „wirklich außergewöhnlich, und jeder sollte sich daran beteiligen“.
Er wiederholte, dass 2025 das größte Jahr für globale VC-Investitionen war, mit über 100 Milliarden US-Dollar, die weltweit investiert wurden, der größte Teil davon in KI-native Start-ups.
„Diese Unternehmen bauen die Anwendungsschicht darüber auf“, sagte Huang, „und sie werden Infrastruktur – und Investitionen – benötigen, um diese Zukunft zu gestalten.“
Fink fügte hinzu, dass eine breite Beteiligung an diesem Wachstum von entscheidender Bedeutung sei.
„Ich bin tatsächlich davon überzeugt, dass es für Pensionsfonds auf der ganzen Welt eine großartige Investition sein wird, sich daran zu beteiligen und mit dieser KI-Welt zu wachsen“, sagte Fink. „Wir müssen sicherstellen, dass der durchschnittliche Rentner und der durchschnittliche Sparer Teil dieses Wachstums sind. „Wenn sie nur von der Seitenlinie aus zuschauen, werden sie sich ausgeschlossen fühlen.“