Künstliche Intelligenz beschleunigt den Wandel in der Telekommunikationsbranche und entwickelt sich zum Rückgrat autonomer Netzwerke und einer KI-basierten Funkinfrastruktur. Gleichzeitig eröffnet die Technologie neue Geschäfts- und Umsatzchancen, da Telekommunikationsbetreiber die KI-Einführung bei Verbrauchern, Unternehmen und Staaten beschleunigen.
Der vierte jährliche Umfragebericht von NVIDIA zum „Stand der KI in der Telekommunikation“ analysiert diese Trends detailliert und hebt die starke Einführung, die Auswirkungen und die Investitionen in KI in der Branche hervor.
Zu den Highlights des Berichts gehören:
- 90 % gaben an, dass KI ihnen hilft, den Jahresumsatz zu steigern und Kosten zu senken.
- 77 % gaben an, dass sie die Einführung von KI-nativen Netzwerken noch vor der Bereitstellung von 6G erwarten
- 65 % der Telekommunikationsbetreiber gaben an, dass die Netzwerkautomatisierung von KI vorangetrieben wird
- 60 % gaben an, dass ihr Unternehmen generative KI einsetzt oder derzeit prüft, gegenüber 49 % im Jahr 2024
- 89 % gaben an, dass Open-Source-Modelle und -Software für ihre KI-Strategie wichtig sind
- 89 % der Telekommunikationsunternehmen planen, die KI-Ausgaben im Jahr 2026 zu steigern, gegenüber 65 % vor einem Jahr
„In der Telekommunikationsbranche vollzieht sich derzeit ein tiefgreifender Wandel, der von der KI vorangetrieben wird“, erklärte Sebastian Barros, Managing Director von Circles, einem in Singapur ansässigen Telekommunikationsanbieter. „Kommunikationsdienstanbieter kommen zu einer neuen Erkenntnis. Ihre Rolle in der Gesellschaft geht über die Übertragung von Daten über Netzwerke hinaus und erstreckt sich auf die Übertragung von Intelligenz über lokale und regulierte Infrastrukturen. Dieser Wandel kennzeichnet den Übergang vom Telekommunikationsunternehmen zum „AICO“ – also zu KI-Infrastrukturunternehmen, die in unmittelbarer Nähe zum Netzwerk agieren, und nicht zu Anwendungsanbietern, die darauf aufbauen.“
Hier sind einige weitere wichtige Ergebnisse aus dem Bericht.
Spürbare Auswirkungen auf Umsatz und Investitionsrendite
In der Telekommunikationsbranche sind deutliche Auswirkungen auf den Umsatz durch den Einsatz von KI zu beobachten. Insgesamt gaben etwa neun von zehn Befragten an, dass KI dazu beiträgt, den Umsatz zu steigern und die Kosten zu senken. Telekommunikationsbetreiber, auf die etwa ein Viertel der 1.000 Antworten in der Umfrage entfallen, erleben ebenfalls diesen Vorteil: 90 % geben an, dass KI einen positiven Einfluss auf Umsatz und Kosten hat.
Die wichtigsten KI-Anwendungsfälle, die für die Investitionsrendite (ROI) genannt wurden, waren KI für autonome Netzwerke (50 %), gefolgt von verbessertem Kundenservice (41 %) und der Optimierung interner Prozesse (33 %).
„Autonome Netzwerke bieten einen sofortigen ROI, da durch sie der menschliche Aufwand bei sich wiederholenden, reaktiven Arbeitsabläufen wegfällt“, erklärte Barros. „Die Bereiche, in denen die Auswirkungen am schnellsten spürbar werden, sind Energiemanagement, Fehlervorhersage, Korrektur von Konfigurationsabweichungen und Kapazitätsplanung.“
Diese erheblichen Auswirkungen auf Umsatz und ROI führen dazu, dass Telekommunikationsunternehmen ihre KI-Budgets im Jahr 2026 erhöhen. Insgesamt gaben 89 % der Befragten an, dass ihr KI-Budget in den nächsten 12 Monaten steigen wird, gegenüber 65 % in der Umfrage im letzten Jahr. 35 % gaben an, dass ihre Budgets um mehr als 10 % im Vergleich zu diesem Jahr steigen werden.
Fokus auf KI-native Netzwerke und autonome Abläufe
Die Netzwerkautomatisierung hat die Kundenerfahrung als wichtigsten Anwendungsfall in Bezug auf Investitionen, Implementierung und Auswirkungen auf die Kapitalrendite abgelöst. Dies signalisiert einen mutigen Schritt in Richtung autonomer Netzwerke – KI-gesteuerte, selbstverwaltete Systeme, die sich mit minimalem menschlichem Eingriff selbst konfigurieren, selbst reparieren und selbst optimieren können. 88 Prozent der Unternehmen berichten, dass sie sich zwischen den Autonomiestufen 1 und 3 befinden, gemäß der Definition des TM Forums. Es wird erwartet, dass der Einsatz von generativer KI und agentischer KI den Übergang zu autonomen Netzwerken der Stufe 5 beschleunigen wird.
„Autonome Netzwerke erzielen eine schnellere Rentabilität als in jedem anderen KI-Anwendungsfall, da sie Ausfälle, Energieverbrauch und manuelle Eingriffe direkt reduzieren“, erklärt Chetan Sharma, CEO von Chetan Sharma Consulting. „Agentische KI beschleunigt diesen Prozess, indem sie Entscheidungen in verschiedenen Bereichen in Echtzeit koordiniert.“
Der Anstieg der Investitionen in Edge-Computing verändert die Architektur von Telekommunikationsnetzwerken und bringt KI-Inferenz durch eine verteilte Recheninfrastruktur näher zu den Nutzern. Telekommunikationsunternehmen verstärken ihre Investitionen in KI-native RAN- und 6G-Technologien – ein Zeichen für einen bedeutenden Wandel in der Branche noch vor dem Beginn des üblichen 6G-Einführungszyklus, wobei 77 % der Befragten davon ausgehen, dass die Einführung dieser neuen, KI-nativen Funknetzarchitektur deutlich schneller erfolgen wird.
Die wichtigsten Treiber für Investitionen sind der Einsatz von KI zur Steigerung der Spektrumseffizienz, die Verbesserung der Leistung des Funkzugangsnetzes zur Unterstützung von Edge-KI-Anwendungen und die Beschleunigung von Forschung und Entwicklung im Bereich von 6G.
Ein universeller Produktivitätsschub
KI in der Telekommunikation fördert autonome Netzwerke und Geschäftsmöglichkeiten und verbessert interne Abläufe. Fast alle Befragten in der Umfrage gaben an, dass KI die Produktivität der Mitarbeiter steigert, wobei 26 % spürbare bis erhebliche Verbesserungen ihrer Fähigkeit nannten, mehr Aufgaben in höherer Qualität und in kürzerer Zeit zu erledigen.
Die Produktivitätssteigerungen werden durch generative und agentische KI-Lösungen erzielt, die in allen Betriebsbereichen eingesetzt werden, vom Back-Office bis hin zu Netzwerken.
„Generative KI hat zwar schnell zu Produktivitätssteigerungen geführt, doch erst mit der agentischen KI beginnen Telekommunikationsunternehmen, einen strukturellen ROI zu erzielen“, erklärt Sharma. „Autonome Agenten können über Netzwerke, IT und Customer Journeys hinweg agieren und Erkenntnisse ohne Verzögerungen in Entscheidungen umsetzen.“
Laden Sie den Bericht „State of AI in Telecommunications 2026 Trends“ herunter, um ausführliche Ergebnisse und Einblicke zu erhalten.
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