Den Vereinten Nationen zufolge werden zwei von drei Menschen bis 2050 wahrscheinlich in Städten oder anderen städtischen Zentren leben, was bedeutet, dass bis Mitte des Jahrhunderts etwa 2,5 Milliarden Menschen in städtischen Gebieten leben könnten. Dies unterstreicht den dringenden Bedarf an nachhaltigerer Stadtplanung und öffentlicher Dienstleistungen.
Allein der Markt für intelligentes Verkehrsmanagement wird bis 2027 ein Volumen von 20 Milliarden US-Dollar erreichen, da Städte KI bereitstellen werden, um der wachsenden Bevölkerungsdichte und den tourismusbedingten Staus gerecht zu werden.
Ein verbessertes Verkehrsmanagement ist nur eine Möglichkeit, wie KI öffentliche Räume, den Transit und die Stadtprozesse verbessert. Viele physische KI-Technologien werden auf dem Smart City Expo World Congress (SCEWC), der diese Woche in Barcelona stattfindet, vorgestellt.
Auf der Veranstaltung wird das wachsende Ökosystem der physischen KI-Partner von NVIDIA umfassend ausgestellt sein – einschließlich Simulations- und Kartierungsunternehmen, Softwareanbieter, Hersteller, Systemintegratoren sowie Cloud- und Edge-Anbieter, die alle ihre neuesten Smart-Spaces-Anwendungen präsentieren werden.
Der NVIDIA Blueprint für Smart-City-KI, der im Juni auf der NVIDIA GTC Paris angekündigt wurde, kombiniert digitale Zwillinge mit NVIDIA Omniverse-Bibliotheken, Generierung synthetischer Daten, Training von KI-Modellen mit Vision-Sprachmodellen (VLMs) und KI-Agenten für die Videoanalyse mit dem NVIDIA Blueprint für Videosuche und Zusammenfassung (VSS).
Diese arbeiten in einem einzigen, optimierten Workflow zusammen und ermöglichen eine schnelle Simulation realer städtischer Bedingungen, umfangreiche Sensorintegration und Echtzeit-Vision-KI.
Zu den Aktualisierungen des Blueprints gehören neue NVIDIA Cosmos World-Foundation-Modelle und VLMs zur Generierung fotorealistischer synthetischer Daten und zur Bereitstellung physischer Schlussfolgerungen, sowie die neueste Version des VSS-Blueprints – Teil der NVIDIA Metropolis Plattform für das Training und die Entwicklung von Vision-KI-Agenten und -Anwendungen.
Greifen Sie auf Schritt-für-Schritt-Workflows für intelligente Verkehrssysteme und technische Rezepte in neuen Anleitungen für NVIDIA Cosmos Predict, NVIDIA Cosmos Transfer und NVIDIA Cosmos Reason zu.
Erfahren Sie mehr darüber, wie fünf führende Unternehmen diese NVIDIA-Technologien nutzen, um sichere, skalierbare physische KI in mehr Städten zu bringen, darunter Dublin, Irland, Ho-Chi-Minh-Stadt, Vietnam und Raleigh, North Carolina.
Fünf NVIDIA Partner für physische KI, die neue Technologien auf der SCEWC
präsentieren. Die Bevölkerungszahl wächst rasant, die Infrastruktur altert und Herausforderungen wie Verkehrsstaus, Klimaresilienz und Echtzeit-Sicherheit erfordern ein neues Maß an Reaktionsfähigkeit und Intelligenz.
Die Integration dieser video- und datenintensiven Systeme ist jedoch nicht nur eine Frage der Modernisierung alter Infrastruktur. Smart-City-Bereitstellungen erfordern eine nahtlose Verschmelzung von KI, Cloud- und Edge-Computing der nächsten Generation, ultraschnellen Netzwerken und offenen Datenplattformen. Ein globales Ökosystem von Partnern, wie die unten hervorgehobenen, muss zusammenkommen, um diese technologischen und realen Herausforderungen für KI-Lösungen im städtischen Maßstab zu lösen.
Esri
Das Mapping- und Räumanalyseunternehmen Esri arbeitet mit NVIDIA an der Entwicklung eines KI-Agenten, der riesige Mengen an Kameradaten erfasst, analysiert und visualisiert, um Echtzeit-Warnungen und Erkenntnisse in einer interaktiven Geodatenkarte für die Stadt Raleigh in North Carolina zu generieren.
Eine interaktive Geodatenkarte von Raleigh mit einem Videoanalyse-KI-Agenten, der Live-Sensordaten verarbeitet. Bilder mit freundlicher Genehmigung von Esri und der Stadt Raleigh.
Dies wird es den Stadtbetreibern ermöglichen, schnell zu reagieren und wichtige Abteilungen zu benachrichtigen, um Probleme effizient zu lösen, Verkehrsflüsse zu optimieren, das Infrastrukturdesign zu verbessern und die gesamte städtische Mobilität zu fördern. Die Nutzung der Komponenten des NVIDIA Blueprint für Smart-City-KI wird es der Stadt ermöglichen, Daten zu erfassen, zu aggregieren und zu verarbeiten, um wichtige Anliegen der Bewohner zu lösen, die Zeitplanung für Straßenlaternen zu automatisieren, um Verzögerungen auf der Straße zu reduzieren und die CO2-Emissionen von im Verkehr stehenden Fahrzeugen zu verringern.
Milestone Systems
Milestone Systems führt jetzt generative KI in seine XProtect-Videomanagementplattform ein, sodass Benutzer auf einfache Weise wertvolle Analysen und Erkenntnisse aus ihren Videostreams und Bibliotheken extrahieren, Warnungen überprüfen und automatisch Berichte generieren können. Diese Funktionalität wird von NVIDIA Cosmos Reason VLMs unterstützt, die Milestone mit 75.000 Stunden konformer Verkehrsvideos nachtrainiert hat, für jedes VLM aus Europa oder den USA.
Milestone bietet diese spezialisierten VLMs-as-a-Service Entwicklern auch an, um innovative Anwendungen zu entwickeln. Die allgemeine Verfügbarkeit wird für Ende dieses Jahres erwartet.
XProtect-Kunden können diese neuen, DSGVO-konformen Funktionen einfach hinzufügen und ihre Systeme mit mehr Intelligenz ausstatten, indem sie Videos kontextualisieren, Erkenntnisse planen und On-Demand-Berichte und automatische Überprüfung von Warnungen bereitstellen. Diese Funktionen könnten die Ermüdung durch Alarme bis zu 30 % reduzieren, indem sie die Videoprüfung automatisieren und Fehlalarme herausfiltern. Städte wie Dubuque, Iowa, und Genua, Italien, planen, diese neuen Funktionen zu testen und fortschrittliche Videointelligenz-Lösungen zur Verbesserung des Verkehrsmanagements einzuführen.
Linker Vision
Linker Vision, ein Pionier bei der Bereitstellung des End-to-End-NVIDIA Blueprint für Smart-City-KI, bringt physische KI nach Ho-Chi-Minh-Stadt und Danang in Vietnam.
Aufbauend auf seinem Erfolg in Kaohsiung City, Taiwan, bei der seine Vision-KI-Plattform die Reaktionszeiten bei Vorfällen um bis zu 80 % verkürzte, nutzt Linker Vision nun die simulationsbereiten digitalen 3D-Zwillinge von AVES Reality mit NVIDIA Omniverse, als Blueprint, um KI-Lösungen für die Stadt zu entwickeln, die Verkehrs- und Bauaktivitäten simulieren und überwachen können, um sicherzustellen, dass Projekte den Zeitplan einhalten und gleichzeitig die städtische Mobilität und die betriebliche Effizienz verbessern.
Bentley Systems, in Zusammenarbeit mit der Smart Dublin-Organisation von VivaCity
Ireland, bewältigt städtische Herausforderungen mit physischer KI und nutzt Cesium, eine 3D-Geodatenplattform von Bentley Systems, und NVIDIA Omniverse, um die Visualisierung und Analyse von Echtzeit-Daten für Mikromobilität – wie Gehen, Radfahren und die Verwendung von Rollern – in der gesamten Stadt zu ermöglichen.
Darüber hinaus nutzt das KI-Transporttechnologieunternehmen VivaCity die NVIDIA Jetson– und Metropolis-Plattformen für seine KI-gestützten Computer-Vision-Sensoren und versorgt Dublin mit hochgenauen, multimodalen Daten und Einblicken zu Radfahrern, Kraftfahrzeugen und Fußgängern. Diese Daten werden verwendet, um Verkehrsmuster und das Verhalten der Verkehrsteilnehmer zu verstehen sowie gefährliche Standorte mit der preisgekrönten Lösung von VivaCity auf den Straßen der irischen Hauptstadt zu identifizieren und so die Verkehrssicherheit und den Verkehrsfluss zu verbessern.
Video mit freundlicher Genehmigung von Smart Dublin und Bentley Systems.
Smart Dublin arbeitet auch mit Partnern zusammen, um KI-Agenten in einen digitalen Zwilling zu integrieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Stadtverwaltung schneller zu benachrichtigen. Als ersten Schritt hat Smart Dublin VivaCity-Daten in einen Cesium-gestützten digitalen Zwilling integriert, um die Auslastung von Fahrradrouten zu visualisieren und zu verstehen. Durch das Hinzufügen von Niederschlagsdaten stellte die Stadt fest, dass schlechtes Wetter vernachlässigbare Auswirkungen auf die Anzahl der Radfahrer auf der Straße hatte. Zu den Zukunftsplänen gehören das Hinzufügen von KI-Funktionen wie die Suche in natürlicher Sprache.
Neben dem Smart-Dublin-Projekt nutzt die KI-Technologie Blyncsy von Bentley NVIDIA Cosmos und Metropolis, um synthetische Daten für die Analyse der Straßenbedingungen und die Verbesserung der Wartung zu generieren.
Deloitte
Deloitte wendet KI an, um Straßeninspektionen an Tausenden von Fußgängerübergängen für städtische Verkehrsabteilungen zu automatisieren, um gefährdete Verkehrsteilnehmer wie Fußgänger und Motorradfahrer zu schützen.
NVIDIA Cosmos Transfer simuliert reale Bedingungen und generiert Videos für verschiedene Szenarien. Video mit freundlicher Genehmigung von Deloitte.
Mit Cosmos Predict wandelt Deloitte statische Kreuzungsbilder in fotorealistische, physisch genaue Videos um. Dann generiert Cosmos Transfer Videos aus einer Mischung aus realen Szenarien wie Nebel, Regen, Schnee und schlechtem Licht und erweckt jede Umgebung zum Leben. Schließlich hilft Cosmos Reason bei der Bewertung dieser Videos und der Identifizierung potenzieller Verbesserungsbereiche, wodurch der Prozess aufschlussreich und dynamisch wird.
Besuchen Sie NVIDIA und seine Partner auf dem Smart City Expo Weltkongress.
Zu den NVIDIA-Hardware und anderen Ökosystem-Partnern, die solche Smart-City-Bereitstellungen ermöglichen, gehören AAEON, Advantech, Aetina, Dell Technologies, HPE, OpenZeka und YUAN High Technologies.
Viele dieser Partner werden physische KI-Demos zeigen, die auf NVIDIA RTX PRO Servern, NVIDIA DGX Spark – dem kleinsten KI-Supercomputer der Welt – sowie NVIDIA Jetson Thor-Modulen auf der Messefläche ausgeführt werden.
Sehen Sie sich außerdem die physischen KI-Technologien von Akila in den Bahnhöfen von Monaco-Monte-Carlo sowie die digitalen Zwillingslösungen für den Campus der Polytechnischen Universität Mohammed VI in Marokko an.
Und K2K wird seine Echtzeit-Analyselösung demonstrieren, die NVIDIA Cosmos Reason und den VSS-Blueprint verwendet, um die Straßensicherheit sowie die Verkehrs- und Abfallwirtschaft zu optimieren.
Erleben Sie KI und städtische Innovation im städtischen Maßstab, indem Sie NVIDIA und seine Partner auf der SCEWC besuchen, und registrieren Sie sich, um benachrichtigt zu werden, wenn der NVIDIA Blueprint für Smart-City-KI verfügbar ist.
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