Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag ist Teil der Nemotron Labs-Blogserie, die sich damit beschäftigt, wie die neuesten offenen Modelle, Datensätze und Trainingstechniken Unternehmen dabei unterstützen, spezialisierte KI-Systeme und Anwendungen auf NVIDIA-Plattformen zu entwickeln. Jeder Beitrag beleuchtet praktische Möglichkeiten, wie man einen Open-Stack nutzen kann, um einen echten Mehrwert in der Produktion zu schaffen – von transparenten Forschungs-Copiloten bis hin zu skalierbaren KI-Agenten.
Unternehmen fragen sich, wie sie spezialisierte KI entwickeln können, die zu der Art und Weise passt, wie ihre Workflows tatsächlich ablaufen.
Bei der ersten Welle der Unternehmens-KI ging es um Zugang. Unternehmen haben mit neuen Frontier- und offenen Modellen experimentiert, Pilotprojekte durchgeführt und untersucht, wie KI helfen kann.
Jetzt machen spezialisierte Agenten – Systeme von Modellen, die selbst für die komplexesten Workflows logisch denken, Tools nutzen und Maßnahmen ergreifen können – nützlichere KI für diejenigen erreichbar, die die Arbeit bereits am besten kennen.
Agenten helfen Forschern in den Biowissenschaften bereits dabei, die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen, unterstützen Sicherheitsteams dabei, Schwachstellen mit mehr Kontext zu untersuchen, und ermöglichen es Betriebsteams, Lieferketten nahtlos zu koordinieren.
Um diese spezialisierten Agenten zu erschließen, nutzen Unternehmen eine Grundlage, die sie anpassen können und die sie besitzen: eine Grundlage, die auf anpassbaren Modellen, Tools, die sich mit Systemen verbinden, die sie bereits nutzen, und einer Infrastruktur, die es Agenten ermöglicht, sicher in großem Maßstab zu arbeiten.
Das NVIDIA Agent Toolkit – bestehend aus Modellen, Tools, Fähigkeiten und einer sicheren Laufzeit – bietet eine offene, modulare Grundlage für den Aufbau sichererer, schnellerer und kostengünstigerer digitaler KI-Mitarbeiter, die Unternehmen und Entwickler anpassen, spezialisieren und kontrollieren können und denen sie vertrauen können.
Die Bausteine für spezialisierte KI-Mitarbeiter
Unternehmen und Entwickler, die sichere, spezialisierte KI-Agenten entwickeln, benötigen:
- Modelle, die die Grundlage für das Reasoning liefern.
- Tools und Fähigkeiten, die Agenten mit den Maßnahmen und dem Fachwissen verbinden, die erforderlich sind, um Aufgaben zu erledigen.
- Laufzeit-Support, der Agenten dabei hilft, Workflows auszuführen.
Das NVIDIA Agent Toolkit umfasst alle drei:
- Die offenen NVIDIA Nemotron-Modelle bieten Teams die Flexibilität, Agenten für ihre eigenen Anforderungen anzupassen, zu bewerten und bereitzustellen.
- NVIDIA NemoClaw-Blueprints bieten Muster für ein sichereres Agentenverhalten und liefern genaue Ergebnisse zu geringeren Kosten, mit Tools und Fähigkeiten, die Agenten mit konkreten Handlungen verbinden.
- Die NVIDIA OpenShell-Laufzeit hilft Agenten, sicher innerhalb der Systeme zu arbeiten, in denen die Arbeit erledigt wird.
NVIDIA-Technologien beschleunigen alle Teile, die erforderlich sind, um ein leistungsstarkes Frontier-Modell in einen voll funktionsfähigen digitalen Mitarbeiter zu verwandeln. Die Benutzer des Toolkits können mit Agenten-Harnesses von Drittanbietern – oder Agenten-Orchestrierungs-Frameworks – ihrer Wahl arbeiten, einschließlich Hermes Agents und OpenClaw.
Dies erschließt das Momentum der Unternehmens-KI mit Kontrolle. Und das ist wichtig, da die wertvollsten Agenten in verschiedenen Branchen spezialisiert sind.
Agenten nehmen in verschiedenen Branchen Gestalt an
Die spezialisierte KI-Grundlage ist bereits in Betrieb.
In den Biowissenschaften können Agenten Forschern dabei helfen, Domänenmodelle für das Proteindesign, das virtuelle Screening, die Genomanalyse und die Entdeckung von Biomarkern aufzurufen. Das neue NVIDIA BioNeMo Toolkit ermöglicht es, Arbeiten, die zuvor Monate dauerten, in wenigen Tagen zu erledigen.
Im Gesundheitswesen unterstützen Agenten die klinische Dokumentation, die Unterstützung klinischer Entscheidungen und die Versorgungskoordination. Darüber hinaus können physische Agenten in Robotiksystemen, die in digitalen Zwillingen von Krankenhäusern trainiert wurden, die chirurgische Unterstützung und die Krankenhausautomatisierung skalieren, um den Anforderungen an die Pflege gerecht zu werden.
In den Bereichen Software, Cybersicherheit, Industriebetrieb und Kunden-Workflows können Agenten eine Verbindung zu den Tools und Daten herstellen, die Teams bereits nutzen, und Menschen dabei helfen, komplexe Workflows schneller zu durchlaufen.
Cadence und Synopsys entwickeln beispielsweise autonome Agenten für Chipdesign- und Engineering-Workflows. CrowdStrike setzt spezialisierte Sicherheitsagenten ein, die Warnmeldungen mit einer Genauigkeit von 98,5 % triagieren. Palantir, SAP, ServiceNow, Siemens und Dassault Systèmes betten Agentenfunktionen in die Unternehmensplattformen ein, auf denen kritische Entscheidungen getroffen werden.
Alles deutet auf denselben größeren Wandel hin: Agenten werden nützlicher, wenn sie Modelle, Tools, Fähigkeiten, Laufzeit und Infrastruktur so kombinieren können, dass Unternehmen sie an ihre eigenen Workflows anpassen können. Das NVIDIA Agent Toolkit bietet eine offene, modulare Grundlage, die diese Kombination ermöglicht.
Erfahren Sie mehr über das NVIDIA Agent Toolkit und das NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit.