Zusammenfassung der Nachricht:
- Das EuroHPC-AI-Factory des Barcelona Supercomputing Center, Blue Swan von BavariaAI, IT4LIA, HammerHAI des HLRS, das Mimer EuroHPC-AI-Factory von NAISS und weitere Systeme entstehen auf Basis der NVIDIA-KI-Infrastruktur der nächsten Generation in 23 Ländern und beschleunigen die Arbeit von über 3 Millionen Forschenden.
- Die NVIDIA-KI-Infrastruktur treibt über 90 % des Aufbaus der KI-Factories in Europa an – mit 800 KI-Exaflops, die seit dem vergangenen Jahr in Betrieb genommen oder angekündigt wurden.
- NVIDIA unterstützt Initiativen zur Beschleunigung der KI-gestützten Klimaforschung, des Gesundheitswesens und der Dekarbonisierung durch saubere Energie, darunter die Zusammenarbeit mit Siemens Energy an wasserstofffähigen Gasturbinenbrennern.
- Das Barcelona Supercomputing Center, CINECA, Fraunhofer und das Jülich Supercomputing Centre sind die jüngsten Institute, die die CUDA-Q-Plattform zur Integration von Quantenprozessoren nutzen und damit Europas Führungsrolle im Quanten-GPU-Supercomputing ausbauen.
HAMBURG, Deutschland – ISC High Performance 2026 – 22. Juni 2026 – NVIDIA gab heute bekannt, dass sich eine Rekordzahl von 35 NVIDIA-KI-HPC-Supercomputern in ganz Europa in im Aufbau befindet – und damit mehr als 3 Millionen Forschenden eine Infrastruktur der nächsten Generation für kontinentale KI, beschleunigte Wissenschaft und industrielle Innovation bereitstellt.
Die Systeme stellen Europas größte Erweiterung des Supercomputing-Bestands innerhalb eines Jahres dar und umfassen nationale Supercomputing-Zentren, KI-Factories und akademische Forschungseinrichtungen. Aufgebaut auf der vollständigen NVIDIA-KI-Infrastruktur, werden die Systeme die Forschung in der Klimawissenschaft, im Gesundheitswesen, bei der Dekarbonisierung durch saubere Energie, im Quantencomputing und in der Grundlagenforschung unterstützen.
Die Plattformen NVIDIA Blackwell und NVIDIA Hopper™ treiben den Großteil des Aufbaus der europäischen KI-Factories an – mit 800 KI-Exaflops, die seit dem vergangenen Jahr in Betrieb genommen oder angekündigt wurden. Mit NVIDIA Quantum InfiniBand-Networking, den NVIDIA CUDA-X™-Bibliotheken, den NVIDIA NIM™-Microservices und der Software NVIDIA AI Enterprise bietet NVIDIA eine vollständige Plattform für die Wissenschaft, die Modelltraining, Simulation, Inferenz und agentische KI umfasst.
„KI ist das neue Instrument der Wissenschaft, und Europa baut die Infrastruktur auf, um sie Millionen von Forschenden in die Hand zu geben“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Mit beschleunigtem Computing von NVIDIA können Forschende komplexere Systeme simulieren, wissenschaftliche KI-Modelle trainieren und agentische KI-Workflows aufbauen, die Europas Daten und Fachwissen in Durchbrüche für die Welt verwandeln.“
Zu den Supercomputern, die auf fortschrittlicher NVIDIA-KI-Infrastruktur basieren, zählen unter anderem das EuroHPC-MareNostrum5-KI-Upgrade des Barcelona Supercomputing Center, Blue Swan von BavariaAI, IT4LIA, HammerHAI des HLRS und das Mimer EuroHPC-AI-Factory von NAISS.
„BSC hat sich dem Aufbau einer KI-Infrastruktur verschrieben, die Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft voranbringt“, sagte Mateo Valero Cortés, Direktor des Barcelona Supercomputing Center. „Mit dem Upgrade auf MareNostrum5 und beschleunigtem Computing von NVIDIA wird das Konsortium aus Spanien, Portugal und der Türkei europäischen Forschenden die Werkzeuge an die Hand geben, um einige der komplexesten Herausforderungen der Welt zu bewältigen – von der Klimamodellierung bis zur biomedizinischen Entdeckung.“
„Mit dem Projekt ‚Blue Swan Platform‘ arbeitet Bayern an einem innovativen und unabhängigen, multimodalen KI-Basismodell für wichtige Anwendungsbereiche wie Gesundheit und Robotik“, sagte der bayerische Wissenschaftsminister Markus Blume. „Damit können wir ein leistungsfähiges KI-Werkzeug für Wissenschaft und Industrie bereitstellen, das europäischen Standards vollständig gerecht wird. Für dieses ambitionierte Ziel bauen wir derzeit an der Friedrich-Alexander-Universität in Erlangen eine besondere Recheninfrastruktur auf – das größte GPU-Cluster, das an einer deutschen Universität zu finden ist.“
„IT4LIA markiert einen strategischen Schritt zur Stärkung des europäischen KI- und HPC-Ökosystems und stellt dem Forschungs- und Innovationsökosystem eine Hochleistungsinfrastruktur bereit“, sagte Gabriella Scipione, Direktorin für Hochleistungsrechnen bei CINECA. „Durch fortschrittliches beschleunigtes Computing schaffen EuroHPC gemeinsam mit CINECA, dem italienischen Ministerium für Universitäten und Forschung sowie der italienischen Cybersicherheitsbehörde eine vertrauenswürdige Umgebung für die Entwicklung offener KI-Modelle und deren Anwendungen in den Bereichen Agrartechnik, Cybersicherheit, Meteorologie, Klima und Fertigung. Dies stärkt Europas technologische Autonomie und festigt Italiens Rolle in der globalen KI-Landschaft.“
„Deutschland ist seit Langem führend in den Bereichen Ingenieurwesen, Wissenschaft und industrielle Innovation“, sagte Michael Resch, Direktor des Höchstleistungsrechenzentrums Stuttgart. „Mit HammerHAI, Deutschlands erster KI-Factory, bauen wir auf diesem Fundament auf – mit einer sicheren, nationalen KI-Infrastruktur, die Forschenden und industriellen Anwendern hilft, Simulation, Inferenz und wissenschaftliche Entdeckung zu beschleunigen, und so Europas Fähigkeit stärkt, fortschrittliches Computing in reale Durchbrüche zu verwandeln.“
Europas jüngste Erweiterung der KI-Infrastruktur umfasst Fortschritte bei:
- Das KI-Factory des Barcelona Supercomputing Center, die erste EuroHPC-Installation speziell für KI: Es wird MareNostrum 5 um NVIDIA GB300 NVL72– und NVIDIA GB200 NVL4-Systeme erweitern, die über die NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Plattform verbunden sind. Mit einer Leistung von bis zu rund 20 Exaflops für KI-Training und 33 Exaflops für KI-Inferenz wird das System generative KI, Klimamodellierung, Gesundheits- und Biotech-Forschung, nachhaltige Landwirtschaft, Energiesysteme und staatliche KI-Dienste beschleunigen.
- Blue Swan von BavariaAI: Bringt 1.000 GPUs über NVIDIA GB200 NVL4-Systeme und NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-Networking an die Supercomputing-Zentren der FAU Erlangen und des LRZ. Mit einer Leistung von bis zu 11 Exaflops für KI-Training und 22 Exaflops für KI-Inferenz wird die Plattform Bayerns Basismodell-Initiative unterstützen und offene multimodale Modelle für Wissenschaft, öffentliche Verwaltung, Gesundheitsforschung, Robotik und Wahrnehmung voranbringen.
- IT4LIA: Ein KI-Factory mit über 8.000 GPUs über NVIDIA GB200 NVL4-Systeme, NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Networking und NVIDIA AI Enterprise-Software, das 82 Exaflops für KI-Training und 164 Exaflops für KI-Inferenz liefert.
- HammerHAI des HLRS: Wird Deutschlands erste KI-Factory mit über 850 GPUs über NVIDIA GB200 NVL4-Systeme ausstatten, die mit NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand verbunden sind. Mit einer Leistung von bis zu rund 8 Exaflops für KI-Training und 15 Exaflops für KI-Inferenz wird HammerHAI Forschenden und industriellen Anwendern eine sichere KI-Infrastruktur für technische Simulation, Inferenz großer Sprachmodelle und wissenschaftliche Entdeckung bieten.
- Das Mimer-KI-Factory von NAISS, im Eigentum des EuroHPC Joint Undertaking: Dieser an der Universität Linköping beheimatete Supercomputer wird 100 NVIDIA GB200 NVL4-Systeme mit insgesamt 400 GPUs und NVIDIA ConnectX®-8-Networking einsetzen. Mit einer Leistung von bis zu 4 Exaflops für KI-Training und etwa 7 Exaflops für KI-Inferenz wird das Mimer-KI-Factory Schwedens KI-Wissenschaftsökosystem in den Bereichen Lebenswissenschaften, Materialforschung, autonome Systeme, vertrauenswürdige KI und datengetriebene Innovation voranbringen.
KI für Klima und Dekarbonisierung
NVIDIA unterstützt Initiativen, die KI-Infrastruktur und Software einsetzen, um Forschenden zu helfen, KI auf wissenschaftliche Herausforderungen anzuwenden – darunter Klima- und Erdsystemmodellierung, biomedizinische Forschung und Technologien für saubere Energie wie Fusion, Wasserstoff und CO₂-Abscheidung.
Beschleunigte Simulation und industrielles Ingenieurwesen ermöglichen bereits heute Durchbrüche in der Forschung zu sauberer Energie.
Siemens Energy nutzt das Siemens-Xcelerator-Portfolio, beschleunigt durch NVIDIA-Technologien – darunter die NVIDIA Omniverse™-Bibliotheken, CUDA-X und KI-Infrastruktur –, um Design, Simulation der numerischen Strömungsmechanik und Fertigung für Gasturbinen zu vereinen, die für den Betrieb mit bis zu 100 % Wasserstoff ausgelegt sind – eine komplexe physikalische Herausforderung mit extremer Hitze, Strömungsmechanik und Verbrennungsverhalten.
Der Workflow unterstützt schnelle, simulationsgetriebene Designiterationen für komplexe Konfigurationen von Gasturbinenbrennern, gefolgt von einer raschen Technologievalidierung mithilfe additiv gefertigter Brennkammern. Dadurch werden Simulationszeiten um bis zu 77 % verkürzt, was die Entwicklung wasserstofffähiger, kohlenstoffarmer Gasturbinen vorantreibt.
Fortschritte beim Quanten-GPU-Supercomputing in Europa
NVIDIA versetzt europäische Supercomputing-Zentren und Institutionen in die Lage, nützliche hybride quanten-klassische Anwendungen mit NVIDIA CUDA-Q™ zu entwickeln und auszuführen – einer offenen, qubit-agnostischen Plattform für hybrides Computing – und baut damit Europas Führungsrolle im Quanten-GPU-Supercomputing aus.
CINECA, EuroHPC und Pasqal integrieren eine QPU mit neutralen Atomen am Supercomputing-Zentrum von CINECA. Die hybride Umgebung von Pasqal setzt die CUDA-Q-Plattform durch die Integration mit Slurm ein. CUDA-Q bietet Pasqal und CINECA eine Plattform zur Entwicklung und Ausführung von Quantenanwendungen, unter anderem für Anwendungsfälle in der Optimierung und Materialwissenschaft.
Fraunhofer FOKUS erleichtert die Integration von NVIDIA CUDA-Q mit der Quantenprogrammiersprache Eclipse Qrisp. Qrisp, das bei Fraunhofer FOKUS initiiert und von der Eclipse Foundation weiterentwickelt wird, ermöglicht es Forschenden, komplexe Quantenalgorithmen leichter zu schreiben, die anschließend mit NVIDIA CUDA-Q simuliert, optimiert und ausgeführt werden können.
Das Barcelona Supercomputing Center hat kürzlich über die Initiative des EuroHPC JU einen neuen analogen Quantencomputer des QPU-Herstellers Qilimanjaro Quantum Tech in Betrieb genommen. Qilimanjaro hat NVIDIA CUDA-Q in sein Quanten-Software-Entwicklungskit QiliSDK integriert. Qilimanjaro arbeitet zudem daran, seine QPU in der NVIDIA-CUDA-Q-Plattform verfügbar zu machen, um quantenbeschleunigte Workflows am BSC nahtlos zu steuern.
Forschende des Jülich Supercomputing Centre stellten gemeinsam mit einem Team von NVIDIA einen Weltrekord auf, indem sie einen universellen 50-Qubit-Quantencomputer vollständig simulierten. Die Simulation lief auf JUPITER, angetrieben von dessen NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips. Jülichs Quantensimulator JUQCS-50 (für 50 Qubits) ermöglicht es Forschenden nun, die größtmöglichen Quantenprobleme auf Supercomputern zu testen, um Quantencomputing zu skalieren.