KI ist die bestimmende Technologie unserer Zeit und entwickelt sich schnell zur zentralen Geschäftsinfrastruktur. Sie wird von einem vielfältigen Ökosystem von Modellen betrieben: großen und kleinen, offenen und proprietären, allgemeinen und spezialisierten.
Diese Vielfalt ist für eine Zukunft, in der jede Anwendung von KI unterstützt wird, jedes Land sie entwickeln und jedes Unternehmen sie nutzen wird, unerlässlich. Und es handelt sich nicht um eine Debatte zwischen offener und geschlossener Innovation.
Wie NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang den Teilnehmern auf einer besonderen Veranstaltung über offene Frontier-Modelle auf der NVIDIA GTC erklärte: „Die Frage, ob proprietär oder offen, ist kein Thema. Es ist proprietär und offen.“
Aus diesem Grund geht es bei der Zukunft von KI-Innovationen nicht um ein einzelnes massives Modell. Jede Branche – Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung – steht vor ihren eigenen einzigartigen Herausforderungen. Sie alle benötigen KI, die ihre Daten und Workflows auf verschiedene Weise analysieren kann. Und das erfordert Systeme von Modellen, die für verschiedene Modalitäten, Bereiche und Organisationen abgestimmt und spezialisiert sind und zusammenarbeiten, um ein bestimmtes geschäftliches Problem zu lösen.
NVIDIA ist ein wichtiger Mitwirkender im Bereich der Open-Source-KI: Mit fast 4.000 Teammitgliedern ist es jetzt die größte Organisation auf Hugging Face. Auf der GTC hat das Unternehmen die NVIDIA Nemotron Coalition angekündigt, eine weltweit einmalige Zusammenarbeit von Modellentwicklern und KI-Laboren, die daran arbeiten, offene Frontier-Foundation-Modelle durch gemeinsames Know-how, Daten und Rechenleistung auf Spitzenniveau voranzutreiben.
Das erste Projekt aus der Koalition ist ein Basismodell, das gemeinsam von Mistral AI und NVIDIA entwickelt wird. Die Koalitionsmitglieder werden Daten, Bewertungen und Fachwissen einbringen, um das Nachtrainieren und die Weiterentwicklung des Modells zu unterstützen. Es wird mit dem offenen Ökosystem geteilt und die nächste Generation von NVIDIA Nemotron-Modellen untermauern, die mehr als 45 Millionen Mal von Hugging Face heruntergeladen wurden.
Mehrere Mitglieder der Nemotron Coalition nahmen gemeinsam mit anderen führenden Vertretern, die offene Modelle entwickeln und nutzen, an einer aufeinanderfolgenden Podiumsdiskussion auf der GTC teil.
An der ersten Podiumsdiskussion nahmen der Mitbegründer und CEO von LangChain, Harrison Chase, die Gründerin und CEO von Thinking Machines Lab, Mira Murati, der CEO und Mitbegründer von Perplexity, Aravind Srinivas, der CEO und Mitbegründer von Cursor, Michael Truell, sowie der Mitbegründer und CEO von Reflection AI, Misha Laskin, teil. An der zweiten Expertengruppe waren der Mitbegründer und CEO von Mistral, Arthur Mensch, OpenEvidence CEO Daniel Nadler, Mitbegründer und CEO von Black Forest Labs, Robin Rombach, sowie Hanna Hajishirzi, Senior Director of Natural Language Processing bei Ai2, und Anjney Midha, Gründer von AMP PBC, beteiligt.
Fünf wichtige Punkte gingen aus dem Gespräch hervor:
1. KI-Agenten werden zu hochleistungsfähigen Mitarbeitern.
„Wir werden bald sehen, dass Agenten wirklich Mitarbeiter sind, die Aufgaben übernehmen, die viele Stunden oder viele Tage dauern, und unglaublich komplexe Workloads erledigen“, erklärte Truell von Cursor.
2. KI ist kein einzelnes Modell – sie ist ein orchestriertes System.
„Was Sie wollen, ist ein multimodales, Multi-Modell- und Multi-Cloud-Orchester“, erklärte Srinivas von Perplexity. „Sie müssen lediglich Ihre Aufgabe delegieren. Sie müssen sich keine Gedanken darüber machen, welches Modell worin gut ist – das Orchestrierungssystem findet es heraus.“
3. Offenheit fördert Innovationen im gesamten Modellökosystem.
„Modelle sind grundlegende Wissensinfrastrukturen, und grundlegende Wissensinfrastrukturen strebt nach Offenheit“, erklärte Laskin von Reflection AI. „Es gibt ein florierendes Ökosystem leistungsstarker, geschlossener Modelle, aber ebenso leistungsfähiger offener Modelle, die in den nächsten Jahren entstehen werden.“
Diese Kombination aus offenen und proprietären Modellen treibt Fortschritte bei bahnbrechenden KI-Unternehmen sowie in der Wissenschaft voran.
„Es gibt noch viel Forschungsarbeit zu leisten, und diese kan nicht vollständig in den großen Labors durchgeführt werden“, erklärte Murati vom Thinking Machines Lab. „Hier kann Offenheit sehr hilfreich sein … sie bringt die Wissenschaft der KI, die Wissenschaft der Intelligenz, voran.“
4. Offene Systeme sind vertrauenswürdig und zugänglich.
„Am Ende des Tages delegieren Sie Vertrauen… und es ist viel einfacher, einem offenen System zu vertrauen“, erklärte Midha von AMP PBC.
Mit einem vertrauenswürdigen System können Entwickler KI-Agenten mit langer Laufzeit bereitstellen, die praktisch jede Aufgabe bewältigen können.
„Die Modelle und die Systeme, die die Modelle orchestrieren, werden viel leistungsfähiger“, erklärte Chase von LangChain. „Und so können Sie persönliche Produktivitätsagenten haben, die komplexere Aufgaben übernehmen und länger laufen können.“
Offene Ökosysteme fördern außerdem die Zusammenarbeit und demokratisieren den Zugang zu KI.
„Wir glauben, dass offene Modelle die Grundlage für die Entwicklung aller KI-Software der Welt sein sollten“, erklärte Mistrals Mensch. „Durch ein offenes Ökosystem von Menschen, die aufeinander abgestimmte Anreize für die Entwicklung von Assets haben, die der Menschheit zugutekommen, können wir den Fortschritt beschleunigen und sicherstellen, dass jeder auf der ganzen Welt fairen Zugang zu künstlicher Intelligenz erhält.“
5. Die Gesellschaft benötigt generalistische und spezialisierte KI, um Mehrwert zu schaffen.
„Man muss KI so gestalten, wie man die Gesellschaft gestaltet“, erklärte Nadler von OpenEvidence und beschrieb, wie Krankenhäuser so organisiert sind, dass Allgemeinmediziner mit Spezialisten von Weltklasse zusammenarbeiten. „Ich denke, dass die Form der KI das widerspiegeln wird.“
Spezialisierte KI ist auf dem Vormarsch, da Unternehmen offene Grundlagen mit ihren eigenen proprietären Daten kombinieren können. Gerade wegen dieser einzigartigen Daten können sie einen echten, differenzierten Mehrwert in Wirtschaft und Wissenschaft schaffen.
„Heutzutage könnte man argumentieren, dass sich die Fortschritte in der KI auf einige wenige geschlossene Labore beschränken, aber für die überwiegende Mehrheit von Wissenschaftlern und Forschern oder gemeinnützigen Organisationen und anderen Institutionen, die ebenfalls Teil dieses Fortschritts sein möchten, ist sie tatsächlich sehr wichtig“, erklärte Hajishirzi von Ai2. „Und wir haben gesehen, dass all diese Fortschritte bereits erzielt wurden, indem alles offen war.“
„Es ist tatsächlich eine der aufregendsten Zeiten, entweder an den Frontier-Modellen, den großen Modellen oder spezialisierteren offenen Modellen zu arbeiten, die dann auf Geräten bereitgestellt werden“, erklärte Rombach von Black Forest Labs. „Es gibt so viele verschiedene Forschungsbereiche, und sie alle sollten eine offene Komponente haben.“
Sehen Sie sich die Highlights der GTC-Session auf YouTube an und beginnen Sie mit der Entwicklung offener NVIDIA Nemotron-Modelle.