Die Fertigung befindet sich an einem Wendepunkt. In allen großen Industrieländern beschleunigt der Druck, mit weniger mehr zu erreichen – aufgrund schnellerer Designzyklen, schlankerer Betriebsabläufe und der Beanspruchung qualifizierter Arbeitskräfte – den Übergang zu einer KI-gesteuerten Produktion.
Die Frage ist nicht mehr, ob KI eingeführt werden soll, sondern wie schnell und in welchem Umfang.
Auf der Hannover Messe 2026, die vom 20. bis 24. April in Hannover stattfindet, demonstrieren NVIDIA und seine Partner die KI-gesteuerte Fertigung in Aktion. Die Teilnehmer erfahren, wie Fortschritte in den Bereichen beschleunigtes Computing, KI-Physik, Agenten und Robotik industrielle Innovationen vorantreiben – vom agentischen Design und Engineering bis hin zur Echtzeit-Simulation, Vision-KI-Agenten und humanoiden Robotern im Fabrikbetrieb.
Die Fabrik der Zukunft ist nicht nur ein Konzept. Sie wird gerade gebaut.
KI-Infrastruktur: Antrieb für Europas nächste industrielle Ära
Der großflächige Einsatz von KI in den Fabriken und Lieferketten, auf denen die Fertigungsleistung basiert, erfordert die richtige zugrunde liegende Infrastruktur. Da die KI für die Art und Weise, wie Produkte, Prozesse und Einrichtungen entworfen, entwickelt und optimiert werden, zu einem grundlegenden Faktor wird, benötigen Hersteller eine einheitliche, souveräne Grundlage, die sicher, skalierbar und für den industriellen Maßstab entwickelt ist.
Die Industrial AI Cloud, eine der größten KI-Fabriken Europas, die von der Deutschen Telekom in Deutschland auf der NVIDIA-KI-Infrastruktur entwickelt wurde, ist ein Blueprint für die Zukunft. Sie bietet eine sichere, souveräne Grundlage für die Beschleunigung von KI und Robotik in allen europäischen Branchen.
Auf der Messe werden Branchenführer wie Agile Robots, SAP, Siemens, PhysicsX und Wandelbots berichten, wie sie diese souveräne KI-Plattform nutzen, um KI-beschleunigte Workloads auszuführen, die von KI-physik-basierten Echtzeit-Simulationen bis hin zu digitalen Zwillingen im Fabrikmaßstab und softwaredefinierter Robotik reichen. EDAG, ein führender unabhängiger Anbieter von Engineering-Diensten, gab außerdem bekannt, dass er seine industrielle Metaverse-Plattform metys in der Industrial AI Cloud ausführen wird – und damit eine souveräne industrielle KI-Infrastruktur in großem Maßstab in die Bereiche Automobil- und Industrietechnik einführt.
Um die steigende Nachfrage nach KI-Infrastruktur zu unterstützen, präsentieren Dell Technologies, IBM, Lenovo und PNY auch NVIDIA-beschleunigte Systeme, vom Edge bis hin zu Rechenzentren, sodass Hersteller schnellere Simulationen ausführen und Computer Vision, KI-Agenten und Robotik in der Produktion in großem Maßstab entwickeln und bereitstellen können.
KI-gesteuertes Engineering
Da industrielle Systeme immer komplexer werden, wird die Software, auf die sich Ingenieure beim Entwerfen, Simulieren und Testen verlassen, mit KI-Physik und agentischer KI transformiert, um Schritt zu halten. Auf der Hannover Messe zeigen NVIDIA-Partner, wie KI-beschleunigtes Design und Simulation neue Möglichkeiten eröffnen.
Cadence, Dassault Systèmes, Siemens und Synopsys integrieren NVIDIA CUDA-X, KI-Physik- und NVIDIA Omniverse-Bibliotheken sowie offene NVIDIA Nemotron-Modelle in ihre gesamte Software und ermöglichen so Echtzeit-physikbasierte Simulationen, KI-gestützte Design-Explorationen und agentische Workflows, die Ingenieure unterstützen.
Echtzeit-Fabrik-Simulation
Digitale Zwillinge im Fabrikmaßstab sind entscheidend für die Erschließung von Prozesssimulationen, Echtzeitbetrieb und das Testen und Orchestrieren von Roboterflotten. Auf der Hannover Messe zeigen Partner aus den Bereichen Fertigung, Energie und Automobil, wie digitale Zwillinge, die auf Omniverse-Bibliotheken und OpenUSD basieren, ihren Kunden ermöglichen, ihre Betriebsabläufe zu entwerfen, Stresstests zu unterziehen und kontinuierlich zu optimieren.
ABB wird zeigen, wie Betriebsteams durch die Integration von NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und Microsoft Azure-Cloud-Diensten in ihre ABB Genix Industrial IoT und KI-Suite die Leistung von Assets im vollständigen Kontext nachvollziehen und KI-Agenten für die Beschleunigung der Ursachenanalyse einsetzen können.
Dassault Systèmes wird demonstrieren, wie KI-gesteuerte Fabriken der Zukunft durch virtuelle Zwillinge ermöglicht werden. Die Teilnehmer erfahren, wie diese virtuellen Zwillinge physische KI-Bibliotheken von NVIDIA nutzen, um autonome, softwaredefinierte Produktion und intelligentere, agile Fertigungssysteme zu ermöglichen.
Kongsberg Digital wird aufzeigen, wie die Integration von NVIDIA Omniverse-Bibliotheken in seine Kognitwin-Plattform räumliche Intelligenz in der gesamten kritischen Energieinfrastruktur bietet. Die Kombination aus digitalen Zwillingsmodellen, Live-Betriebsdaten und KI-Agenten ermöglicht es seinen Kunden, komplexe Anlagen zu analysieren, Szenarien virtuell zu testen und die Leistung zu optimieren, bevor Änderungen die physische Welt erreichen.
Microsoft demonstriert, wie NVIDIA Omniverse-Bibliotheken, die in Microsoft Fabric Real-Time Intelligence und IQ integriert sind, physikalisch genaue Echtzeit-Simulationen ermöglichen, mit denen Unternehmen physische Systeme entwerfen, simulieren und optimieren können, während die Azure Physical AI Toolchain – die auf dem NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint basiert – die Bereitstellung von physischer KI und autonomen Robotern in der Produktion beschleunigt.
Siemens wird zeigen, wie die Integration von NVIDIA Omniverse-Bibliotheken in seine Digital Twin Composer-Lösung technische und betriebliche Multi-Domain-Daten in einen umfassenden, simulationsreifen digitalen Zwilling verwandelt – und seinen Kunden so hilft, Durchsatzsteigerungen zu erzielen und Produktionsprobleme vor physischen Änderungen zu erkennen.
Durch die Kombination der Wandelbots NOVA-Plattform mit Omniverse-Bibliotheken wie NVIDIA Omniverse NuRec zeigt Wandelbots einen leistungsstarken Weg für die Digitalisierung realer Einrichtungen in physikalisch genaue Simulationen auf. Für Lösungen wie die GESSbot-Roboter von Gessmann eröffnet dies zukünftige Möglichkeiten, die Inbetriebnahme zu beschleunigen und die Bereitstellungsrisiken an komplexen Industriestandorten zu reduzieren.
KI-Agenten in die Fabrikhalle bringen
Herkömmliche KI löst Probleme unter einer starren Reihe von Bedingungen. KI-Agenten bieten eine neue Ebene der proaktiven und adaptiven Intelligenz, die den Kontext für das Gesehene liefert und das Geschehen analysiert, bevor sie Maßnahmen ergreifen.
Auf der Messe werden die Teilnehmer erleben, wie Vision-KI-Agenten, die auf NVIDIA Metropolis-Bibliotheken zusammen mit Nemotron und NVIDIA Cosmos Open Models basieren, industrielle Betriebsabläufe transformieren und mehrere Datenströme mit der bestehenden Kamerainfrastruktur kombinieren, um ein neues Niveau bei der Qualitätskontrolle, betrieblicher Effizienz und Mitarbeitersicherheit zu erreichen.
Invisible AI führt sein Vision Execution System ein, ein Vision-KI-System, das Agenten nutzt, um jeden Produktionszyklus in der Fabrikhalle in Echtzeit zu erfassen, zu strukturieren und zu analysieren. Diese autonomen KI-Agenten wurden mit dem NVIDIA Metropolis VSS Blueprint und den NVIDIA Cosmos Reason 2 und Nemotron-Modellen entwickelt und liefern den Betreibern umsetzbare Erkenntnisse, bevor sich Probleme verschlimmern. Diese Art von Produktionsintelligenz erzielt in einigen der weltweit größten Automobilfertigungsfabriken wie Toyota bereits messbare Gewinne.
Tulip Interfaces wird Factory Playback vorstellen, das den VSS-Blueprint und Cosmos Reason 2 nutzt, um Maschinentelemetrie, Bediener-Workflows, Qualitätsereignisse und Videos in einer durchsuchbaren, kontextualisierten Zeitleiste der Betriebsabläufe zu synchronisieren. Terex, ein globaler Hersteller von Industriemaschinen mit über 40 Anlagen, nutzt die Plattform, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, und wird voraussichtlich eine geschätzte Ertragssteigerung von 3 % und eine Reduzierung der Nacharbeit um 10 % erzielen.
Fogsphere erweitert die Vision-KI in einige der anspruchsvollsten Fertigungs- und industriellen Umgebungen. Seine Vision Agent-Plattform, die jetzt die ARM-basierte Edge-Bereitstellung und Trainings-Workflows auf der Grundlage von NVIDIA Cosmos Reason 2 und dem Metropolis VSS Blueprint unterstützt, ermöglicht es seinen Kunden, visuelle KI-Agenten zu entwickeln und zu optimieren. Saipem, ein Unternehmen für Ingenieurdienstleistungen im Energie- und Industrie-Ökosystem, nutzt die Plattform, um Agenten zu entwickeln, die risikoreiche Sicherheits- und Umweltereignisse erkennen und in Echtzeit darauf reagieren können.
Maschinen, die denken können
KI-Reasoning befreit Industrieroboter von Einschränkungen bei einzelnen Aufgaben und zeitaufwändigen Neuprogrammierungen und gibt ihnen die Möglichkeit, unstrukturierte Umgebungen zu navigieren, neue Aufgaben zu erlernen und autonom zu handeln. Auf der Hannover Messe zeigen NVIDIA-Partner Roboter, die reale Produktionsaufgaben erledigen, und physische KI-Frameworks, die die autonome Automatisierung für Hersteller jeder Größe zugänglich machen.
In einer autonomen Elektronikfabrik mit Siemens Blueprint in Erlangen hat der räderige humanoide HMND 01 von Humanoid – auf dem das NVIDIA Jetson Thor Edge-KI-Modul für Rechenleistung auf Robotern ausgeführt und mit den offenen Frameworks Isaac Sim und Isaac Lab für Simulationen und bestärkendes Lernen entwickelt wurde – autonome Logistikoperationen in einem ersten Proof-of-Concept innerhalb der Produktionsumgebung abgeschlossen. Die simulationsbasierte Entwicklung von Humanoid hat die üblicherweise bis zu zwei Jahre dauernde Hardware-Entwicklung auf nur sieben Monate verkürzt.
Die GROW-Automatisierungszelle von SCHUNK bringt physische KI in standardisierter, bereitstellbarer Form in die Produktion. Mit NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und Isaac-Simulations-Frameworks kann das Roboterverhalten simuliert, trainiert und validiert werden, bevor die Zelle in Betrieb geht. Die NOVA-Plattform von Wandelbots verbindet die Simulation mit der Werkstatt, um sie kontinuierlich zu verbessern, während EY das Betriebsmodell so konzipiert, dass es über alle kleinen und mittelständischen Unternehmen Europas hinweg skaliert wird.
Durch den Einsatz des physischen KI-Stacks von NVIDIA, einschließlich des Physical AI Data Factory Blueprint und NVIDIA IGX Thor für industrietaugliches Edge-Computing mit funktionaler Sicherheit, beschleunigt Hexagon Robotics das Training, die Validierung und die Bereitstellung von Robotern. Die Ergebnisse nehmen bereits Gestalt an: AEON wird Montagearbeiten in einem BMW-Werk in Leipzig durchführen – dies ist einer der ersten humanoiden Einsätze in einer deutschen Produktionsumgebung.
QNX hat seine Zusammenarbeit mit NVIDIA erweitert, um sicherheitskritische Edge-KI-Systeme für Robotik, medizinische und industrielle Anwendungen zu unterstützen. QNX OS for Safety 8.0 ist jetzt in NVIDIA IGX Thor und den NVIDIA Halos-Sicherheits-Stack integriert.
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