KI ist allgegenwärtig und sorgt für eine Beschleunigung in allen Bereichen – sie entwickelt sich zu einer unverzichtbaren Infrastruktur, mit der die Intelligenz geschaffen wird, die jede Branche voranbringen wird.
Aus diesem Grund konzentrieren sich Unternehmen zunehmend auf die Investitionsrendite (ROI) der Technologie und darauf, wie sie KI am besten für ihre eigenen Anwendungsfälle nutzen.
Die jährlichen Berichte zum Stand der KI von NVIDIA zeigen, wie sich KI in verschiedenen Branchen verbreitet, wofür sie eingesetzt wird, wie Unternehmen damit eine Investitionsrendite erzielen und welche Herausforderungen und Ziele mit der Technologie verbunden sind.
Für die diesjährigen Berichte wurden über 3.200 Antworten aus der ganzen Welt gesammelt. Sie liefern einen Überblick über den Stand der KI in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Konsumgüter (CPG), Gesundheitsbranche und Biowissenschaften, Telekommunikation und Fertigung.
Eine Erkenntnis ist klar: Der Stand der KI ist beeindruckend. Die Verbreitung von KI wächst weiter. Unternehmen entwickeln und implementieren spezialisierte KI-Programme mit Open-Source-Tools, um ihre individuellen Herausforderungen zu lösen. In allen Branchen steigert KI den Jahresumsatz, senkt die jährlichen Kosten und erhöht gleichzeitig die Produktivität.
Erfahren Sie mehr über die allgemeinen Themen der diesjährigen Berichte:
- Wachsende Verbreitung von Unternehmens-KI
- KI steigert die Produktivität in allen Branchen
- KI steigert den Jahresumsatz und senkt die Kosten
- Der Aufstieg der agentischen KI
- Open Source als Motor der KI-Strategie
- KI-Erfolge führen zu steigenden Investitionen
- Die größten Herausforderungen bei der Einführung von KI: Fehlende KI-Experten
Die Verbreitung von Unternehmens-KI reift
Die Unternehmens-KI wächst weiter.
Unternehmen gehen von KI-Pilotprojekten und Evaluierungen zu einer flächendeckenden Einführung über. In fast jeder Branchenumfrage stieg der Anteil der Befragten, die angaben, dass ihre Unternehmen KI aktiv einsetzen, während der Anteil derjenigen, die angaben, sich in der Evaluierungsphase zu befinden, zurückging.
Insgesamt gaben 64 % der Befragten an, dass ihre Unternehmen KI aktiv in ihren Abläufen einsetzen. Etwas mehr als ein Viertel (28 %) gab an, sich noch in der Evaluierungsphase zu befinden, während 8 % erklärten, keine KI zu nutzen und dies auch nicht zu planen.
Nordamerika ist führend bei der Einführung von KI. 70 % nutzen die Technologie aktiv, 27 % evaluieren aktuell KI-Projekte und nur 3 % gaben an, KI überhaupt nicht zu nutzen. Fast zwei Drittel (65 %) der Befragten in der EMEA-Region geben an, KI aktiv zu nutzen. Der Anteil der Unternehmen, die KI in der APAC-Region nutzen, beträgt 63 %. Ein höherer Prozentsatz (15 %) erklärt, KI nicht einzusetzen.
Bei allen Umfragen war ein klarer roter Faden erkennbar: Größere Unternehmen (mit mehr als 1.000 Mitarbeitern) weisen eine breitere Akzeptanz auf, stellen mehr Anwendungsfälle bereit und melden eine höhere ROI. Mehr als drei Viertel (76 %) der Befragten aus großen Unternehmen melden eine aktive KI-Nutzung. Nur 2 % gaben an, dass sie KI überhaupt nicht einsetzen. Diese Trends lassen sich darauf zurückführen, dass große Unternehmen über mehr Kapital verfügen, um in KI-Infrastruktur, Datenwissenschaftler und Experten zu investieren. Dies erleichtert Führungskräften, Projekte in hochspezifischen, einflussreichen Anwendungsfällen von der Pilotphase bis zur Produktionsreife zu führen.
Die Finanzdienstleistungsbranche verarbeitet riesige Mengen an Text, Zahlen, Dokumenten und Analysen. Nasdaq, eine der weltweit führenden Börsen und führenden Finanztechnologie-Plattformen, hat eine KI-Plattform entwickelt, um die internen Abläufe zu optimieren und ihre externen Produkte zu verbessern. Auf diese Weise werden die Funktionalität und die Anwendererfahrung verbessert sowie interne Arbeitsprozesse optimiert.
„Wir bei Nasdaq sind ein Technologie-Plattformunternehmen. KI bietet uns die Möglichkeit, all unsere unterschiedlichen Geschäftsbereiche und Produkte zu verbinden“, erklärte Michael O’Rourke, Senior Vice President und Head of AI and Emerging Technology bei Nasdaq. „KI wird uns dabei helfen, Daten aus allen unseren Geschäftsbereichen und Technologien zusammenzuführen und bessere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.“
Erfahren Sie mehr im diesjährigen „State of AI in Financial Services“-Bericht.
KI steigert die Produktivität
Die diesjährigen Umfragen ergaben, dass die drei wichtigsten KI-Ziele die Schaffung betrieblicher Effizienz (34 %), die Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität (33 %) und die Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten und Einnahmequellen (23 %) sind.
Mehr als die Hälfte der Befragten (53 %) gab an, dass die Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität eine der größten Auswirkungen der KI auf den Geschäftsbetrieb sei – von der Beschleunigung der Finanzmarktanalyse bis hin zur Effizienzsteigerung in der Fertigung durch digitale Zwillinge.
Im diesjährigen NVIDIA State of AI in Telecommunications Bericht gaben beispielsweise 99 % der Befragten an, dass KI die Mitarbeiterproduktivität verbesserte. Ein Viertel erklärte, dass die Technologie eine wichtige oder signifikante Verbesserung gebracht hatte.
Produktivitätssteigerungen haben weitreichende Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen. So gaben beispielsweise 42 % der Befragten insgesamt an, dass KI für betriebliche Effizienz sorgt, und 34 % gaben an, dass die Technologie dazu beiträgt, neue Geschäfts- und Umsatzchancen zu erschließen.
Die Fertigung ist eine der Branchen, die von der KI-Integration profitiert.
Siemens beispielsweise hilft Herstellern, Produktivitätssteigerungen zu erzielen und Workflows zu optimieren, indem KI in seine Tools und Anwendungen integriert wird.
PepsiCo gehört zu den Vorreitern auf diesem Gebiet und arbeitet mit Siemens und NVIDIA zusammen, um ausgewählte Produktions- und Lagerstandorte in den USA in hochpräzise digitale 3D-Zwillinge zu verwandeln, die den gesamten Anlagenbetrieb und die Lieferketten simulieren. Mithilfe des Digital Twin Composer von Siemens kann PepsiCo jede Maschine, jedes Förderband, jede Palettenroute und jeden Bedienerpfad mit physikalischer Genauigkeit nachbilden. So können KI-Agenten Systemänderungen simulieren und optimieren sowie bis zu 90 % der potenziellen Probleme erkennen, bevor physische Änderungen erfolgen.
Dies hat bereits zu 20 % Steigerung des Durchsatzes bei den ersten Bereitstellungen geführt, schnellere Design-Zyklen mit fast 100 % Designvalidierung ermöglicht und zu 10–15 % Einsparungen bei Investitionsausgaben geführt.
KI steigert den Umsatz und senkt die Kosten
Ein Hauptproblem bei der Einführung von KI ist die Frage, ob Investitionen in die Technologie tatsächlich zu Umsatzsteigerungen, Kostensenkungen, gesteigerter Produktivität und unternehmensweiter Effizienz führen.
Laut den Befragten ist die Antwort ein eindeutiges Ja.
Insgesamt gaben 88 % der Befragten an, dass KI einen Einfluss auf die Steigerung des Jahresumsatzes in einigen oder allen Bereichen ihres Unternehmens hatte. Fast ein Drittel (30 %) gab an, dass der Anstieg erheblich war (mehr als 10 %). 33 % meldeten einen Anstieg von 5 bis 10 % und 25 % einen Anstieg von weniger als 5 %. Etwas mehr als 40 % der Führungskräfte (C-Suite oder Vice President-Ebene) gaben an, dass sie eine jährliche Umsatzsteigerung von mehr als 10 % verzeichnen konnten.
Dasselbe gilt für die Rolle der KI bei der Senkung der jährlichen Kosten. Insgesamt gaben 87 % an, dass KI dazu beigetragen hat, die jährlichen Kosten zu senken, wobei 25 % angaben, dass der Rückgang mehr als 10 % ausmachte. Unter den Branchen sind vor allem der Einzelhandel und die Konsumgüterindustrie zu nennen. Hier gaben 37 % an, dass die Kosten um mehr als 10 % gesenkt werden konnten.
Der Fortune 100-Einzelhändler Lowe’s hat KI-gestützte, physikalisch genaue digitale Zwillinge von über 1.750 Geschäften erstellt, um die Betriebsabläufe zu beschleunigen. Das Unternehmen setzte zudem KI ein, um die Erfassung von Objekten zu optimieren und die Erstellung von 3D-Modellen zu ermöglichen – wobei 2D-Produktbilder innerhalb weniger Minuten in präzise, hochwertige 3D-Modelle umgewandelt wurden –, und das zu Kosten von weniger als 1 US-Dollar pro Modell.
Erfahren Sie mehr im diesjährigen „State of AI“-Bericht für den Einzelhandel und die Konsumgüterindustrie.
Die Geburtsstunde agentischer KI im Unternehmen
2025 begannen die ersten Unternehmen mit KI-Agenten zu experimentieren – fortschrittliche KI-Systeme, die komplexe Aufgaben auf der Grundlage übergeordneter Ziele autonom logisch analysieren, planen und ausführen können. Die Umfragedaten, die von August bis Dezember erhoben wurden, bilden die Experimentierphase gut ab, wobei 44 % der Unternehmen im vergangenen Jahr Agenten entweder eingesetzt oder evaluiert haben. In den Unternehmen haben sich diese Versuche Anfang 2026 zu vollwertigen Implementierungen entwickelt, die alle Bereiche abdecken – von der Code-Entwicklung über rechtliche und finanzielle Aufgaben bis hin zur administrativen Unterstützung und vieles mehr.
Die Telekommunikation hatte mit 48 % die höchste Einführungsrate von agentischer KI, gefolgt von Einzelhandel und Konsumgüterbranche mit 47 %.
KI-Agenten werden in jeder Branche eingesetzt, in großen und kleinen Unternehmen. So hilft beispielsweise Mona von Clinomic, ein medizinischer Assistent, Ärzten und Pflegepersonal vor Ort bei der Verwaltung von Patienten auf Intensivstationen und unterstützt, konsolidiert, analysiert und visualisiert Patientendaten in Echtzeit. Mona hat die Anzahl der Dokumentationsfehler um 68 % reduziert, die Genauigkeit der Patientenakten verbessert und die Qualität der Versorgung insgesamt verbessert. Das Personal im klinischen Bereich verzeichnete dabei eine Reduzierung der empfundenen Workload um 33 %.
Erfahren Sie mehr im diesjährigen „State of AI in Healthcare and Life Sciences“-Bericht.
Generative KI erweist sich als leistungsstarkes, flexibles Tool in den Händen engagierter Unternehmen, mit Daten- und prädiktiven Analysen als wichtigste KI-Anwendung.
Insgesamt gaben 62 % der Befragten die Datenanalyse als eine ihrer wichtigsten KI-Anwendungen an. Generative KI lag mit 61 % knapp an zweiter Stelle und übertraf sogar die Datenanalyse in Branchen wie dem Gesundheitswesen, den Biowissenschaften und der Telekommunikation. Darüber hinaus war generative KI die wichtigsten Anwendung unter den Befragten in Nordamerika und EMEA.
Open Source als Motor der KI-Strategie
Unternehmen erzielen eine erhebliche ROI bei der Bereitstellung und Skalierung hochspezifischer Anwendungen, die auf eine bestimmte Geschäftsmöglichkeit ausgerichtet sind.
Der entscheidende Faktor für die Entwicklung hochspezifischer und rentabler KI-Anwendungen ist der Einsatz von Open-Source-Modellen und -Software sowie von Open-Weight-Modellen. Dies ermöglicht es Unternehmen, die richtigen Werkzeuge zur Lösung spezifischer Probleme einzusetzen und Modelle anhand ihrer eigenen Daten zu optimieren, um sie in generativen und agentenbasierten Anwendungen einzusetzen.
Insgesamt gaben 85 % der Befragten an, dass Open Source für die KI-Strategie ihres Unternehmens mittel bis extrem wichtig ist. Davon bezeichnete fast die Hälfte (48 %) Open Source als sehr bis extrem wichtig.
Kleine Unternehmen, die häufig begrenzte Ressourcen haben und es vorziehen, eigene Lösungen zu entwickeln, als kommerzielle Standardprodukte zu kaufen, waren besonders an Open Source interessiert. 58 % gaben an, dass Open Source für sie sehr bis extrem wichtig ist. Mehr als die Hälfte der Führungskräfte (51 %) gab in allen Umfragen an, dass Open Source eine hohe Bedeutung hat.
KI-Erfolg führt zu höheren Budgets – und mehr KI
Fast alle Befragten gaben in den diesjährigen Umfragen an, dass ihre KI-Budgets 2026 steigen oder zumindest gleich bleiben werden.
Insgesamt gaben 86 % der Befragten an, dass ihr KI-Budget in diesem Jahr steigen wird. Weitere 12 % gaben an, dass die Budgets gleich bleiben werden. Und fast 40 % der Befragten gaben an, dass die Budgets um 10 % oder mehr steigen werden. Nordamerikanische Unternehmen sind besonders daran interessiert, ihre KI-Budgets zu erhöhen. 48 % gaben an, dass ihre Budgets um 10 % oder mehr steigen würden, ebenso wie 45 % der Befragten auf Führungsebene.
Die Umfragen zeigten, dass die Branchen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Konsumgüter sowie die Gesundheitsbranche und die Biowissenschaften die stärkste Verbreitung und die stärksten ROI-Ergebnisse verzeichneten.
Die Mittel werden in die Optimierung aktueller KI-Lösungen und die Suche nach weiteren Anwendungsfällen im gesamten Unternehmen fließen. Insgesamt gaben 42 % der Befragten an, dass die Optimierung von KI-Arbeitsabläufen und Produktionszyklen 2026 oberste Priorität bei den Ausgaben habe. 31 % erklärten, dass sie Mittel für die Erschließung weiterer Einsatzmöglichkeiten aufwenden würden. Weitere 31 % gaben an, dass die Ausgaben in den Aufbau und die Bereitstellung von Zugang zu KI-Infrastruktur, wie lokale Rechenzentren oder die Cloud, fließen würden.
Die Herausforderung: KI-Experten zu finden
KI hat in Unternehmen eine starke Dynamik, aber die Einführung steckt noch im Anfangsstadium. Fast ein Drittel der Befragten in den Umfragen befindet sich noch in der Pilot- oder Evaluierungsphase. Es gibt weiterhin Herausforderungen in den Bereichen Workflows und Betriebsabläufe sowie bei der Suche nach dem richtigen Know-how, um wirkungsvolle Lösungen zu skalieren.
Auch Unternehmen haben nach wie vor mit ihren Daten zu kämpfen. Bei der Entwicklung spezialisierter KI-Anwendungen müssen Unternehmen ihre Daten im Griff haben, um Modelle an ihre Anforderungen anzupassen. 48 % der Befragten gaben an, dass ausreichende Daten und andere datenbezogene Probleme in den Umfragen die größte Herausforderung sind.
Der Mangel an KI-Experten und Datenwissenschaftlern für die Implementierung dieser Daten und die Skalierung von KI-Projekten vom Pilotprojekt bis zur Produktion war laut 38 % der Befragten die zweitgrößte Herausforderung.
Die Vorteile von KI können zudem schwierig zu quantifizieren sein. So kann die höhere Produktivität für den normalen Büroangestellten ein subjektiver Maßstab sein. Daher nannten 30 % der Befragten die fehlende Eindeutigkeit hinsichtlich der ROI von KI als eine ihrer größten Herausforderungen.
Methodik
Die Befragten der „State of AI“-Umfragen von NVIDIA setzen sich aus Personen zusammen, die sich für Mitteilungen von NVIDIA angemeldet haben und in KI für ihr Unternehmen investiert haben oder sich dafür interessieren.
Die Umfragen zum Stand der KI, die von August bis Dezember 2025 durchgeführt wurden, ergaben Daten von über 3.200 Befragten aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitsbranche, Telekommunikation und Fertigung. Zu den Befragten gehörten Personen in verschiedenen Positionen, darunter Führungskräfte der obersten Ebene und Vizepräsidenten (27 %), Direktoren und Manager (33 %) sowie Fachleute im Bereich KI (40 %).
Die Befragten kamen aus Unternehmen unterschiedlicher Größe: 39 % aus großen Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern, 27 % aus mittelständischen Unternehmen mit 100 bis 1.000 Mitarbeitern und 34 % aus kleineren Unternehmen mit weniger als 100 Mitarbeitern.
Die geografische Verteilung umfasste vier große Regionen: APAC (32 %), Nordamerika (26 %), EMEA (21 %) und der Rest der Welt (20 %).
Die Online-Umfragen wurden aus den Verteilerlisten von NVIDIA und über soziale Medien weltweit sowie in China und Japan über eine Drittanbieter-Agentur bezogen.