KI beschleunigt alle Aspekte des Gesundheitswesens – von der Radiologie und der Medikamentenentwicklung bis hin zur Herstellung medizinischer Geräte und neuen Behandlungsmethoden, die durch digitale Zwillinge des menschlichen Körpers ermöglicht werden.
Der zweite jährliche Umfrage von NVIDIA zum Stand der KI in der Gesundheitsbranche und in den Biowissenschaften zeigt, wie die Branche von der Evaluierungsphase der KI zur praktischen Umsetzung übergeht und so eine Investitionsrendite (ROI) bei Kernanwendungen wie medizinische Bildgebung und Medikamentenentwicklung erzielt.
Die Branche setzt zudem auf Open-Source-Software und KI-Modelle, um spezifische Anwendungsfälle zu lösen, und erprobt den Einsatz agentischer KI, um den Wissensabruf und die Analyse von Forschungsarbeiten zu beschleunigen.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen des diesjährigen Berichts gehören:
- 70 % der Befragten gaben an, dass ihre Unternehmen KI aktiv einsetzen, gegenüber 63 % im Jahr 2024.
- 69 % gaben an, dass sie generative KI und große Sprachmodelle verwenden, gegenüber 54 %.
- 82 % gaben an, dass Open-Source-Software und -Modelle für die KI-Strategie ihres Unternehmens mäßig bis extrem wichtig sind.
- 47 % gaben an, dass sie agentische KI einsetzen oder testen.
- 85 % der Führungskräfte gaben an, dass KI zur Umsatzsteigerung beiträgt, und 80 %, dass sie zur Kostensenkung beiträgt.
„In den nächsten 12 bis 18 Monaten werden die am stärksten sichtbaren und skalierbaren Auswirkungen der KI von optimierter Logistik und Verwaltung ausgehen“, erklärte John Nosta, Präsident von NostaLab, einem Think-Tank der Gesundheitsbranche. „Hier sind die Einführungskurven bereits steil – Planung, Dokumentation, Kodierung, Auslastungsmanagement und Pflegekoordination.“
Erfahren Sie unten mehr über die wichtigsten Ergebnisse des Berichts.
Der Einsatz von KI nimmt im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften zu
Die Akzeptanz von KI hat laut der diesjährigen Umfrage in allen Branchensegmenten zugenommen – darunter digitale Gesundheitsversorgung, Pharma und Biotechnologie, Kostenträger und Leistungserbringer sowie Medizintechnik und -geräte. Die digitale Gesundheitsversorgung liegt mit 78 % an der Spitze, gefolgt von der Medizintechnik mit 74 %.
Der wichtigste Workload in der Branche waren generative KI und große Sprachmodelle, laut 69 % der Befragten. KI für Datenanalyse und Datenwissenschaft war der am zweithäufigsten verwendete Workload, gefolgt von Predictive Analytics. Neu in der Umfrage ist die agentenbasierte KI, die auf Platz vier liegt. 47 % der Befragten gaben an, dass sie KI-Agenten bereits einsetzen oder erproben.
„Die Skalierung generativer KI im Gesundheitswesen beginnt damit, dass sich die Aufmerksamkeit auf reale klinische und betriebliche Probleme konzentriert, statt auf die Technologie selbst“, erklärte Dr. Annabelle Painter, Lead für klinische KI-Strategie bei Visiba U.K. „Die Unternehmen, die davon profitieren, sind diejenigen, die KI in bestehende Arbeitsabläufe integrieren, anstatt sie als separates Tool darüber zu stülpen.““
Unternehmen in der Gesundheitsbranche und in den Biowissenschaften setzen diese KI-Workloads in einer Vielzahl von Anwendungsfällen ein, die jeweils für ihre Hauptfunktionen spezifisch sind. So gaben beispielsweise 61 % der Befragten aus der Medizintechnik an, dass sie KI für die medizinische Bildgebung einsetzen, etwa Radiologen, die sie nutzen, um schneller und effizienter zu arbeiten, während 57 % aus der Pharma- und Biotechnologiebranche angaben, dass die Arzneimittelforschung von KI vorangetrieben wird.
Branchenweit betrachtet waren die wichtigsten Anwendungsfälle für KI die Unterstützung klinischer Entscheidungen (beispielsweise wenn Radiologen auffällige Bereiche auf einem Scan markieren), die medizinische Bildgebung sowie die Optimierung von Arbeitsabläufen.
KI-Budgets steigen mit starkem ROI
KI hilft Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften dabei, ihre Kernkompetenzen weiter auszubauen – was einen hohen ROI unterstreicht.
Neben der Steigerung des Jahresumsatzes und der Senkung der jährlichen Kosten steigert KI durch die Optimierung von Arbeitsabläufen die Produktivität im Backoffice und skaliert über andere wichtige Geschäftsbereiche wie die Patienteninteraktion und Verwaltungsaufgaben hinweg.
So gaben beispielsweise 57 % der Befragten aus dem Bereich Medizintechnik an, dass sich der Einsatz von KI in der medizinischen Bildgebung für sie als rentabel erwiesen hat. Fast die Hälfte (46 %) der Befragten aus den Bereichen Pharma und Biotechnologie gaben an, dass KI für die Medikamentenentwicklung und -forschung zu ihren wichtigsten ROI-Anwendungsfällen gehört.
Laut 37 % der Befragten waren waren virtuelle Gesundheitsassistenten und Chatbots der Anwendungsfall mit dem höchsten ROI für Anbieter digitaler Gesundheitsdienste. während 39 % der Befragten aus dem Kreis der Kostenträger und Anbieter (darunter Krankenhäuser, Hausärzte und Versicherungsgesellschaften) administrative Aufgaben und die Optimierung von Arbeitsabläufen als ihren wichtigsten Bereich für die ROI nannten.
Infolge der positiven Auswirkungen der KI gaben 85 % der Befragten an, dass ihre KI-Budgets in diesem Jahr steigen werden, während 12 % angeben, dass die Budgets gleich bleiben werden. Für fast die Hälfte der Befragten (46 %) werden die KI-Ausgaben deutlich steigen, und zwar um mehr als 10 %.
„Zu den Gesundheitsorganisationen, die KI erfolgreich integrieren, gehören diejenigen, die die Evaluierung ausdrücklich als zentrale operative Funktion finanzieren und priorisieren und so sicherstellen, dass die KI im Laufe der Zeit messbare Verbesserungen in den Bereichen Sicherheit, Qualität und Patientenversorgung bewirkt“, erklärte Painter.
Open Source für die fachspezifische KI-Bereitstellung
Durch die Nutzung von Open-Source-Modellen und -Software können Unternehmen fachspezifische Anwendungen erstellen. Dies eröffnet ihnen mehr Flexibilität und Effizienz und steigert gleichzeitig die Geschäftserträge.
Die Gesundheitsbranche setzt auf Open Source: 82 % der Befragten geben an, dass dies mäßig bis extrem wichtig für ihre KI-Strategie ist.
„Offene Modelle werden den Bereich der Wissenschaft prägen“, erklärte Nosta. „Sie sind für die Forschung und für die Integrität des Fachgebiets unverzichtbar. Aber in klinischen Umgebungen, in denen Sicherheit, Haftung und Verantwortlichkeit unverzichtbar sind, sind proprietäre Systeme weiterhin erforderlich, um Validierung, Integration und Vertrauen zu gewährleisten. Die entscheidende Erkenntnis ist, dass die Datenerfassung offen arbeitet und die Bereitstellung verantwortungsbewusst erfolgt.“
Laden Sie den Bericht „Status der KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften: Trends 2026“ herunter, um detaillierte Ergebnisse und Einblicke zu erhalten.
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