Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag ist Teil der Blog-Serie AI On, in der die neuesten Techniken und realen Anwendungen von agentengesteuerter KI, Chatbots und Copiloten untersucht werden. Die Serie beleutet auch die NVIDIA-Software und -Hardware, die fortschrittliche KI-Agenten vorantreiben, die die Grundlage für KI-Abfrage-Engines bilden, die Erkenntnisse sammeln und Aufgaben durchführen, um alltägliche Erfahrungen zu verändern und Branchen neu zu gestalten.
Da die Einführung von agentenbasierter KI weiter zunimmt und Open-Source-Modelle und -Tools reifen, fragen sich Unternehmen aus allen Branchen zunehmend: Welche KI-Agenten sollten wir entwickeln, um unsere einzigartigen geschäftlichen Herausforderungen zu lösen?
Obwohl schnellere Ergebnisse ein zentraler Vorteil der Verwendung von KI sind, stellen Unternehmen fest, dass die Spezialisierung der Schlüssel für die Auswirkungen auf das Unternehmen und die langfristige KI-Einführung ist. Anstatt sich auf einheitliche Modelle und Services zu verlassen, entwickeln führende Unternehmen spezialisierte KI-Agenten, die darauf ausgelegt sind, die Anforderungen eines bestimmten Anwendungsfalls zu verstehen und entsprechend zu handeln.
CrowdStrike, PayPal und Synopsys sind Beispiele für Unternehmen, die die offenen Grundlagenmodelle von NVIDIA Nemotron mit ihren proprietären Daten und ihrem institutionellen Wissen kombinieren, um spezialisierte Anwendungen zu entwickeln. Das Ergebnis sind intelligente Agenten, die über das erforderliche Fachwissen verfügen, um mit menschlichen Kollegen zusammenzuarbeiten und den Geschäftsbetrieb voranzutreiben.
1. CrowdStrike schützt vor moderne Cyberbedrohungen
Bei der Cybersicherheit sind Geschwindigkeit und Präzision unerlässlich, insbesondere da Cyberbedrohungen immer fortschrittlicher werden und einen größeren Umfang annehmen.
Um diesen sich schnell entwickelnden digitalen Bedrohungen gerecht zu werden, baut CrowdStrike spezialisierte KI-Agenten auf, die über Charlotte AI AgentWorks mit Sicherheitsteams zusammenarbeiten können. Diese Agenten, die auf offenen NVIDIA Nemotron-Modellen und NVIDIA NIM Microservices basieren, automatisieren hochvolumige Aufgaben wie die Alarm-Triage und die Fehlerbehebung, sodass sich menschliche Analysten auf die Entscheidungsfindung übergeordneter Ebenen konzentrieren können.
Die Agentic Sicherheitsplattform von CrowdStrike basierend auf offenen Modellen und kontinuierlich von Vorfallsreakteuren geschult, erhöht die Genauigkeit der Alarmbewertung von 80 % auf 98,5 % und reduziert den manuellen Aufwand der Sicherheitsanalystenteams um das Zehnfache. Die Plattform kann sich an neue Risiken anpassen und arbeitet im gesamten Sicherheits-Betriebszentrum zusammen.
2. Die KI-Agenten von PayPal fördern den reibungslosen Handel im großen Maßstab
PayPal, ein führendes Unternehmen im Bereich Zahlungsverkehr und E-Commerce, baut eine agentengesteuerte Infrastruktur auf, um den intelligenten Handel zu beschleunigen.
Die spezialisierten KI-Agenten des Unternehmens, die auf offenen Nemotron-Modellen entwickelt wurden, werden die erste Welle der Erfahrungen im Konversations-Commerce ermöglichen, bei der Agenten im Namen eines Benutzers einkaufen, kaufen und bezahlen können.
Mit diesem Ansatz hat PayPal innerhalb von zwei Wochen eine Feinabstimmungspipeline aufgebaut und die Latenz um fast 50 % reduziert, während die hohe Genauigkeit aufrechterhalten wird, die für die Betreuung seiner 430 Millionen Kunden und 30 Millionen Händler erforderlich ist.
Die Agenten von PayPal verlassen sich auf offene, modulare Modelle, die speziell auf Zahlungen und Handel abgestimmt sind und dem Unternehmen die Kontrolle geben, um Leistung, Genauigkeit und Kosten im großen Maßstab in Einklang zu bringen.
3. Synopsys bringt agentische KI für Chip-Design-Workflows
voran Die Komplexität des modernen Halbleiterdesigns und der Fertigung erfordert Fachwissen, Präzision und Schnelligkeit. Synopsys ist Vorreiter bei der Entwicklung eines agentenbasierenden KI-Framework, das im gesamten Workflow der Chip-Entwicklung eingesetzt werden kann.
Die Vision von Synopsys für eine agentenbasierende KI umfasst die Synopsys AgentEngineer-Technologie, die die Produktivität in Forschung und Entwicklung erheblich steigern kann, kritische Designfehler identifiziert und dazu beitragen kann, kostspielige Verzögerungen zu reduzieren, die herkömmliche Techniken übersehen können.
In frühen Tests eines formalen Verifikations-Workflows erzielten Synopsys KI-Agenten, die auf einer beschleunigten Infrastruktur von NVIDIA ausgeführt wurden, eine Produktivitätssteigerung von 72 %. Mit offenen Modellen, die für jede technische Aufgabe fein abgestimmt sind, sowie Software wie dem NVIDIA NeMo Agent Toolkit und Blueprints ermöglicht Synopsys eine neue Grenze des KI-fähigen Chip-Designs.
Aufbau spezialisierter KI-Agenten mit NVIDIA Technologien Unternehmen aus allen Branchen ergreifen die folgenden Schritte, um ihr proprietäres
Wissen in spezialisierte KI-Agenten umzuwandeln:
- Sie evaluieren offene Modelle wie NVIDIA Nemotron, die einen leistungsstarken Baustein für die Erstellung spezialisierter Modelle für jede Branche bieten.
- Sie Kuratieren, Generieren und Sichern Domänendaten mit NVIDIA NeMo für das Agenten-Lifecycle-Management.
- Sie erstellen spezialisierte Agenten mit benutzerdefinierten Modellen, die Zugriff auf proprietäre Daten haben.
- Mit einem Daten-Schwungrad werden Agenten im Laufe der Zeit weiter verfeinert.
Erfahren Sie, wie NVIDIA Nemotron Unternehmen helfen kann, spezialisierte KI-Agenten für maximale Produktivität und Investitionsrendite zu entwickeln.